Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Backlogpriorisierung mit Kennzahlen. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Professional Scrum Master (PSM I), Controlling und Data Science, die dich in deiner Rolle als Scrum-Master:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.
Grundlagen der kennzahlenbasierten Backlog-Priorisierung
- Limitierungen rein intuitiver Priorisierungsansätze verstehen
- Kennzahlenrahmen für Backlogs: Value, Effort, Risk und Confidence
- WSJF (Weighted Shortest Job First) als agiles Priorisierungsmodell
Backlog-Metriken erheben und auswerten
- Story Points, Cycle Time und Throughput als Priorisierungsinput nutzen
- Business Value und technischen Schulden mit Kennzahlen erfassen
- Daten aus Jira, Azure DevOps und ähnlichen Tools extrahieren und auswerten
Priorisierungsrahmen und Entscheidungsmodelle anwenden
- RICE-Score (Reach, Impact, Confidence, Effort) im Backlog-Kontext
- Stakeholder-Erwartungen mit Kennzahlen moderieren und ausbalancieren
- Priorisierungsentscheidungen transparent dokumentieren und kommunizieren
Kontinuierliche Backlog-Pflege und Retrospektiven
- Priorisierungsentscheidungen in Sprint-Retrospektiven evaluieren
- Velocity-Trends und Prognosen für Roadmap-Planung nutzen
- Kennzahlenbasierte Backlog-Reviews als Teamprozess etablieren
Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Backlogpriorisierung mit Kennzahlen sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Professional Scrum Master (PSM I), Controlling und Data Science. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Scrum-Master:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.