Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Streaming Data Processing vermittelt spezialisiertes Wissen zur Verarbeitung kontinuierlicher, hochfrequenter Datenströme in modernen Data Engineering-Umgebungen.
Lerninhalte
<p>Streaming Data Processing vermittelt spezialisiertes Wissen zur Verarbeitung kontinuierlicher, hochfrequenter Datenströme in modernen Data Engineering-Umgebungen. Im Unterschied zu klassischen Batch Processing-Methoden liegt der besondere Fokus auf dem Aufbau und Betrieb leistungsfähiger Echtzeit-Data Pipelines mit Technologien wie Apache Spark, Kafka und modernen Cloud Data Warehouse-Systemen. Sie erlernen, wie Sie Streaming Data im Vergleich zu statischen Daten effizient integrieren, hochskalierbare ETL- und ELT-Prozesse umsetzen und die speziellen Herausforderungen der Latenz, Fehlerbehandlung sowie Data Quality im laufenden Datenfluss meistern. Besonderes Augenmerk gilt der Verbindung aus Big Data-Architekturen, Data-Infrastruktur und Analytics Engineering für adäquate Entscheidungsfindung in Szenarien mit hohen Anforderungen an Geschwindigkeit und Datenkonsistenz.</p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Grundlegende Prinzipien der Streaming Data-Verarbeitung und deren Stellenwert innerhalb von Data Engineering</li><li> Unterschiedliche Streaming Data versus Batch Processing: Vor- und Nachteile im Data Engineer-Alltag</li><li> Typische Herausforderungen und spezielle Anforderungen für Datenpipelines im Streaming-Kontext</li><li> Architekturen für Data Pipeline-Design: Rolle von ETL, ELT, Cloud Data und Big Data in modernen Unternehmen</li><li> Zusammenhang mit Data Quality, Datenmodellierung, Cloud Computing und Analytics Engineering</li><li> Bedeutung von Streaming Data für Branchen wie IoT, E-Commerce, Finance und Telekommunikation</li><li> Datenformate, Event-Strukturen und Synchronisation in Streaming-Systemen</li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Aufbau robuster Streaming Data-Pipelines mit Python, SQL, Apache Spark, Kafka, Airflow und dbt</li><li> Implementierung und Monitoring von Cloud Data Warehouse-Lösungen für kontinuierlichen Dateninput und Output</li><li> Latenzmanagement, Fehlererkennung, Recovery-Strategien im Live-Datenumfeld</li><li> Integration und Automatisierung über Data-Infrastruktur und Workflow-Management-Systeme</li><li> Ansätze zur Performance-Optimierung und Skalierbarkeit von Streaming Data-Prozessen</li><li> Umgang mit hohen Datenraten, Edge Cases und dynamischer Skalierung im Cloud Computing</li><li> Automatisiertes Testing und Wartung der Streaming Data-Implementierungen</li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Analyse- und Reporting-Techniken speziell für Streaming Data</li><li> Visualisierung und Monitoring von Echtzeitdaten für Data Engineer-Teams</li><li> Statistische Validierung kontinuierlich einlaufender Datenströme</li><li> Dokumentation und Compliance für Streaming Data in produktiven Umgebungen</li><li> Ableitung geschäftlicher Maßnahmen aus aktuellen Streaming Data-Analysen</li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Umsetzung realer Use Cases mit komplexen, heterogenen Datenströmen</li><li> Kombination von Batch Processing und Streaming Data im hybriden Datenumfeld</li><li> Erprobung von Performance-Tuning und Data Quality-Analysen in Data Pipelines</li><li> Vertiefung zu aktuellen Trends im Data Engineering rund um Streaming Data-Architekturen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Streaming Data Processing“
Ist „Streaming Data Processing“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Streaming Data Processing“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Streaming Data Processing“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Streaming Data Processing“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Streaming Data Processing“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.