Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Data Storage Architectures bietet eine spezialisierte Auseinandersetzung mit der architektonischen Planung, Optimierung und Verwaltung moderner Dateninfrastrukturen, wie sie bei Data Engineering-Projekten im industriellen Maßstab benötigt werden.
Lerninhalte
<p>Data Storage Architectures bietet eine spezialisierte Auseinandersetzung mit der architektonischen Planung, Optimierung und Verwaltung moderner Dateninfrastrukturen, wie sie bei Data Engineering-Projekten im industriellen Maßstab benötigt werden. Im Unterschied zu allgemeinen Data Engineering-Kursen konzentriert sich dieses Angebot explizit auf Speicherlösungen, Architekturmodelle und technische Integrationen wie Data Warehouse, Cloud Data Warehouse und hochperformantes Big Data-Management. Im Mittelpunkt stehen Technologien wie SQL, Python, Apache Spark, Airflow, dbt sowie Kafka, mit spezifischem Fokus auf die Entwicklung, Wartung und Skalierung effizienter Datenpipelines - sowohl im Batch Processing als auch im Streaming Data-Umfeld. Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse, um robuste Data Pipeline-Strategien zu entwickeln, ETL- und ELT-Prozesse zu gestalten sowie Analytics Engineering-Anforderungen in realen Cloud Computing-Umgebungen zu erfüllen. </p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Zielgerichtete Einführung in Datenarchitekturen für Data Engineering, Data Warehouse und Cloud Data Warehouse</li><li> Systematische Untersuchung von Data Engineering-Architekturen, Datenmodellierung, ETL/ELT und Data Pipeline-Designs</li><li> Kritische Identifikation von Herausforderungen bei Big Data, Data Quality und Cloud Data-Sicherheit</li><li> Voraussetzungen für Data-Infrastruktur, Skalierbarkeit und Compliance in datengetriebenen Systemen</li><li> Zusammenhang zwischen Datenpipelines, Datenmodellierung und Analytics Engineering</li><li> Industrienahe Betrachtungen von Datenarchitekturen in branchenspezifischen Geschäftsszenarien</li><li> Strategische Auswahl von Cloud Computing-Plattformen, Kostenmanagement bei Cloud Data Warehouse-Lösungen </li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Schrittweise Umsetzung von datengetriebenen Architekturen mit Data Pipeline-Tools wie Apache Spark, Airflow, dbt und Kafka</li><li> Erstellung und Automatisierung komplexer ETL/ELT-Workflows in Python und SQL</li><li> Umsetzung von Streaming Data- und Batch Processing-Szenarien für verschiedene Datenquellen</li><li> Identifikation von Fehlerquellen, Monitoring-Lösungen und Data Quality-Management für stabile Datenpipelines</li><li> Integration in existierende Data-Infrastruktur und Skalierung für produktive Nutzung im Cloud Computing</li><li> Best Practices für Data Engineering-Code, Wartung, Testing und Governance</li><li> Automatisierung von Deployment-Prozessen und rollenbasierte Zugriffskontrolle in Cloud Data Warehouse-Architekturen </li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Data Engineering-Ergebnisse kompetent analysieren: Validierungsstrategien für Datenmodelle, Qualitätssicherung und Reporting</li><li> Visualisierungstechniken für komplexe Data Pipeline- und Data Warehouse-Strukturen</li><li> Statistische Testverfahren und Absicherung von Analytics Engineering-Resultaten</li><li> Identifikation von Limitationen und Risiken in Data-Infrastruktur sowie Compliance-Anforderungen</li><li> Dokumentation, Reporting und API-Schnittstellen management</li><li> Use Cases für regulatorische und sicherheitsbezogene Aspekte im Data Engineering </li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Realistische Hands-on-Projekte: Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit modernen Data Engineering-Tools</li><li> Integration heterogener Daten aus verteilten Quellen (z. B.</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Storage Architectures“
Ist „Data Storage Architectures“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Storage Architectures“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Data Storage Architectures“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Storage Architectures“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Storage Architectures“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.