Campaign Performance Analytics bietet einen detailreichen Einblick in die Analyse und Optimierung von Marketingkampagnen mit Künstlicher Intelligenz (KI), AI und datengestützten Methoden. Im Fokus dieses Kurses stehen spezifische Strategien zur Steigerung der Kampagneneffizienz im Bereich AI-Marketing, Performance Marketing und Online Marketing unter Einbezug aktueller Digital Marketing-Trends. Besonderheiten liegen in der Integration von Automatisierung, Personalisierung und datenbasierter Entscheidungsfindung in Marketing-Strategien und Marketing Tools. Durch den konsequenten Einsatz von Analytics und Datenanalyse lernen Sie, gezielte Conversion-Optimierung in Social Media Marketing, Content Marketing, Email Marketing, Video Marketing oder Paid Advertising zu betreiben. Das Modul ist ideal für alle, die mit Künstlicher Intelligenz effektive Marketing Automation-Lösungen entwickeln oder Marketing-Lernen als Einsteiger oder bei einem Karrierewechsel anstreben.
Grundlagen von AI- AI, Künstliche Intelligenz und ihre Bedeutung für Digital Marketing und Online Marketing
- Schnittstellen zwischen AI-Marketing, Marketing Automation und klassischer Marketing-Strategie
- Regulatorische Compliance-Anforderungen und Datenschutz im Marketingkontext
- Einbindung von AI in moderne Marketing-Teams und digitalisierte Unternehmen
- Relevante Marketing-Trends, neue Analytics-Formate und Bedeutung von Personalisierung
- Branchenstandards und datengetriebene Erfolgsmessung
- Insights aus Marketing-Trends und Kampagnen-Analysen mit KI
Technologien und Implementierungsstrategien
- Leading-Edge Marketing Tools, Analyseplattformen und Automatisierungssoftware
- Integration von Analytics, SEO, SEA, Inbound Marketing und Outbound Marketing-Tools
- Datenflüsse, Schnittstellen (APIs) und sichere Automatisierung im Digital Marketing
- Personalisierungsoptionen in Social Media Marketing, Email Marketing und Video Marketing
- Marketing Automation mit Conversion-Fokus
- Cloud-Lösungen und Datenschutz-Anforderungen für Marketingdaten
- Performance-Optimierung und Reporting-Strukturen in Marketingprojekten
- Multichannel-Strategien und Analyse von User-Journeys
Praktische Anwendung und Best Practices
- Hands-On Übungen für Marketing Analytics, Performance-Messung und Conversion-Optimierung
- Analyse realer Kampagnen aus Content Marketing, Paid Advertising und anderen Kanälen
- Implementierung und Testing an typischen Marketing-Cases
- Nutzung von Marketing Automation-Lösungen zur Zielgruppenansprache
- Monitoring, Datenschutz-Checklisten und Qualitätskontrolle
- Erstellung von Reportings für unterschiedliche Zielgruppen
- Umgang mit Marketing Tools und Dashboards für datenbasierte Entscheidungen
- Vergleich verschiedener KPIs in der Kampagnen-Evaluierung
Monitoring, Optimierung und Governance
- Performance-Monitoring mit Analytics-Tools in Digital Marketing-Kampagnen
- KPI-Analyse, Dashboarding und Conversion-Tracking im Performance Marketing
- Reaktion auf Marketing-Krisen: Incident Detection und Response-Abläufe
- Marketingdaten-Sicherheit und Benutzerverwaltung
- Qualitätsassessment von Marketingdaten und Prozessoptimierung