AI Risk Management vermittelt spezifisches Fachwissen zu den einzigartigen Risiken, die im Kontext von AIConsulting und KIConsulting bei der Implementierung von Artificial Intelligence in Unternehmensprozessen entstehen. Im Gegensatz zu technischen Standardkursen setzt dieser Kurs den Schwerpunkt auf die Verknüpfung von KIStrategie, AIGovernance und AIEthik mit aktuellen gesetzlichen Vorgaben wie dem EUAIACT. Besonderheiten bestehen in der Betrachtung von BusinessAI, regulatorischen Anforderungen, der Absicherung von LLM, GenerativeAI, RAG, sowie in der Integration von No-Code- und n8n-Automationsprozessen innerhalb anspruchsvoller AIUse Cases. Die Weiterbildung richtet sich an Einsteiger und erfahrene Fachkräfte, die sich gezielt auf Verantwortlichkeiten im AIConsulting, KI-Integration und der Risikobewertung von Digital Transformation-Projekten vorbereiten möchten.
Grundlagen von AIConsulting- AIConsulting und KIConsulting - Verantwortungsvolle AIIntegration im Unternehmen
- Entwicklung nachhaltiger KIStrategien für AIBusiness und Digital Transformation
- AIEthik, rechtliche Rahmenbedingungen inklusive EUAIACT und internationale Richtlinien
- AIGovernance: Aufbau von Governance-Strukturen, verbindliche Rollenverteilungen
- Globale ResponsibleAI-Standards für Künstliche Intelligenz im BusinessAI-Kontext
- Einschätzung von Lessons Learned aus realen KIProjekten
- Bedeutung von Transparenz, Dokumentation und Risikominimierung im KIConsulting
Technologien und Implementierungsstrategien
- Auswahl von KI-Plattformen und Automatisierungs-Tools für AIIntegration
- Optimierung von APIs, Schnittstellen und sicheren Datenflüssen für AIUse Cases
- Datenschutzanforderungen und Analyse von Datenrisiken im AIConsulting
- Bewertung von Cloud- und On-Premise-Lösungen für Künstliche Intelligenz
- Python-Implementierungen und effiziente Nutzung von No-Code-Tools wie n8n für Automation
- Integration und Absicherung von GenerativeAI, AgenticAI und RAG
- Agile Strategien für Deployment, Update und laufende Wartung
Praktische Anwendung und Best Practices
- Praktische Übungen zu ResponsibleAI, Security und Compliance
- Untersuchung und Analyse dokumentierter Sicherheitsattacken auf KI-Systeme
- Spezifisches Monitoring, AIUseCase-Testing und Reporting für AIBeratung
- Change Management, Incident Response und effiziente Prozessvalidierung
- Dokumentationsstandards für Tech-Karriere und Digital Transformation-Projekte
- Entwicklung robuster Monitoring-Strukturen für AIConsulting-Plattformen
Monitoring, Optimierung und Governance
- KPI-Dashboarding für AIUse Cases im Unternehmenskontext
- Performance- und Sicherheitsüberwachung, Penetration Testing und Audits
- AIGovernance-Reporting, Ressourcenplanung und rechtssichere Protokollierung
- Bewertung von Digital Transformation-Risiken und Maßnahmenmanagement