In der Weiterbildung "Data Lakes für Datenvisualisierung" werden fachliche und technische Aspekte von Data Lakes systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Data Lakes im Kontext von Datenvisualisierung eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; fachbezogene Aufgaben im Umfeld Datenvisualisierung, passende Werkzeuge und nachvollziehbare Arbeitsergebnisse; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion; SQL, relationale Datenbanken und strukturierte Datenverarbeitung. Der Praxisbezug entsteht über Planung, Umsetzungskontrolle und sachliche Bewertung von Lösungswegen mit Schwerpunkt Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen; für Datenvisualisierung stehen dabei fachbezogene Aufgaben im Umfeld Datenvisualisierung, passende Werkzeuge und nachvollziehbare Arbeitsergebnisse im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Lakes und Datenvisualisierung mit Aufgaben im Umfeld Datenvisualisierung; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.