Im zweiten Modul "Datenvisualisierung, -analyse & A/B Testing" der Gesamtmaßnahme Data Analyst & AI vertiefen die Teilnehmenden ihre Analysefähigkeiten und lernen, komplexe Daten visuell und statistisch auszuwerten. Dabei erstellen sie mit modernen Visualisierungstechniken Diagramme und Dashboards - von klassischen Balken- und Liniendiagrammen bis hin zu interaktiven Dashboards mit Tools wie Tableau oder Power BI.
Es folgen grundlegende Methoden der explorativen Datenanalyse, wie Korrelationen, Verteilungen, Outlier-Erkennung und Feature Engineering. Darüber hinaus erhalten die Teilnehmenden eine fundierte Einführung in die deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeiten und Inferenzstatistik. Das Modul schließt mit der Konzeption und Simulation von A/B-Tests, inklusive Hypothesenerstellung und statistischer Auswertung.
Lernziele:
• Daten visuell darstellen mit Diagrammen und interaktiven Dashboards
• Explorative Datenanalyse zur Aufdeckung von Mustern, Korrelationen und Anomalien durchführen
• Umgang mit statistischen Grundbegriffen und deskriptiven Kennzahlen
• Sicherheit im Einsatz moderner BI-Tools wie Tableau oder Power BI
• Konzipieren und auswerten von A/B-Tests inkl. Hypothesentest und Signifikanzbewertung
• Stärken in der datengestützten Entscheidungsfindung entwickeln
Facts:
• 220 Unterrichtseinheiten
• 4 Wochen
• zertifiziert und anerkannt
• 1 Trainer mit max. 12 Teilnehmenden