Die Weiterbildung "Cloud Data Engineer" vermittelt praxisorientierte Kompetenzen im Bereich Data Engineer mit Fokus auf moderne Cloud-Datenplattformen und Datenbanken. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Datenbanken zu verarbeiten, zu integrieren und für analytische Zwecke bereitzustellen. Der Schwerpunkt liegt auf typischen Aufgaben eines Data Engineer, insbesondere im Umgang mit Datenbanken und skalierbaren Datenarchitekturen. Ziel ist es, die Rolle als Data Engineer zu verstehen und Datenbanken sowie Cloud-Technologien strukturiert einzusetzen. Bestandteil der Weiterbildung sind zudem Herstellerzertifikate von Microsoft, die Kompetenzen als Data Engineer und im Umgang mit Datenbanken formell bestätigen.
Programm
Die Weiterbildung ist modular aufgebaut und deckt zentrale Themen rund um Data Engineer und Datenbanken ab:
- Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: Arbeit mit relationalen Datenbanken als Grundlage für Aufgaben eines Data Engineer.
- Power BI Basics: Visualisierung von Daten aus Datenbanken zur Unterstützung von Data Engineer-Prozessen.
- Power BI Advanced: Erweiterte Visualisierung und Aufbereitung von Daten aus komplexen Datenbanken im Kontext von Data Engineer-Aufgaben.
- Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung: Einsatz von Python zur Verarbeitung von Daten aus Datenbanken im Arbeitsfeld eines Data Engineer.
- DP-900: Microsoft Data Fundamentals: Grundlagen zu Datenbanken und Datenstrukturen als Basis für die Tätigkeit als Data Engineer.
- DP-3011: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks: Umsetzung von Data Engineer-Szenarien mit Fokus auf Datenbanken und Datenverarbeitung.
- DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer: Zentrale Inhalte zur Rolle als Data Engineer und zur Nutzung moderner Plattformen im Umgang mit Datenbanken.
- Kanban Foundation: Grundlagen agiler Methoden zur Organisation von Data Engineer-Projekten im Kontext von Datenbanken.
- IntelliLAB - AI Literacy: Einführung in KI-Grundlagen und deren Relevanz für Data Engineer und Datenbanken.
- Bewerbungstraining: Vorbereitung auf Bewerbungsprozesse für Rollen als Data Engineer mit Fokus auf Datenbanken.
Während der Weiterbildung werden typische Aufgaben eines Data Engineer praxisnah vermittelt. Teilnehmende arbeiten mit Datenbanken in unterschiedlichen Szenarien und lernen, Daten strukturiert zu verarbeiten. Der Data Engineer steht dabei im Mittelpunkt, insbesondere im Zusammenspiel mit Datenbanken und modernen Datenplattformen. Übungen unterstützen den Aufbau von Kompetenzen im Umgang mit Datenbanken sowie in der Umsetzung von Data Engineer-Prozessen. Die Vorbereitung auf Zertifizierungen stellt sicher, dass Kenntnisse als Data Engineer und im Bereich Datenbanken strukturiert aufgebaut und nachgewiesen werden können.