Python Developer 1. Einführung in Python und seine Anwendungsgebiete: Definition und Rolle von Python in der Softwareentwicklung, Überblick über die Geschichte und Evolution von Python, Einführung in die Python-Standardbibliothek 2. Python-Grundlagen: Syntax und Datentypen: Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operatoren, Erstellung von Funktionen und Nutzung von Modulen, Verständnis von Listen, Dictionaries und Sets 3. Entwicklung von Webanwendungen mit Python: Einführung in Web-Frameworks wie Flask und Django, Erstellung einer einfachen Webanwendung mit Flask, Integration von Datenbanken in Webanwendungen 4. Automatisierung mit Python: Skripte und Tools: Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Aufgaben, Verwendung von Bibliotheken wie Beautiful Soup und Selenium, Best Practices für die Automatisierung von Prozessen 5. Testing und Debugging in Python-Anwendungen: Einführung in Unit-Tests mit unittest und pytest, Debugging-Strategien in Python-Anwendungen, Best Practices für die Testabdeckung 6. Datenanalyse und -visualisierung mit Python: Überblick über Datenanalyse-Bibliotheken wie Pandas und NumPy, Visualisierung von Daten mit Matplotlib und Seaborn, Anwendungsfälle für Datenanalyse in der Praxis 7. Praxisprojekt: Entwicklung einer Python-Anwendung: Entwicklung und Präsentation einer vollständigen Python-Anwendung, Kollaboration mit anderen Teilnehmern zur Verbesserung, Feedback und Iteration basierend auf der Projektpräsentation 8. Zukunft von Python: Trends und Entwicklungen: Aktuelle Trends und Entwicklungen im Python-Ökosystem, Zukünftige Anwendungsfälle und Möglichkeiten, Ressourcen zur kontinuierlichen Weiterbildung im Python-Bereich