Praktische SHAP-Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows
ImpaQt Education Group · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Praktische SHAP mit Schwerpunkt auf Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows 1.
Lerninhalte
<p>Praktische SHAP mit Schwerpunkt auf Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows</p><p>1. Einführung in SHAP-Analysen für Data Scientists: Grundlagen der SHAP-Werte und deren Bedeutung für ML-Modelle, Überblick über die Anwendung von SHAP in der Entscheidungsfindung, Bedeutung der Interpretierbarkeit von Modellen</p><p>2. Implementierung von SHAP-Analysen in Python: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung von SHAP in Python, Integration von SHAP mit verschiedenen ML-Bibliotheken, Best Practices für die Analyse von SHAP-Werten</p><p>3. Visualisierung von SHAP-Werten und deren Interpretation: Methoden zur Visualisierung von SHAP-Werten, Interpretation der Ergebnisse für Stakeholder, Fallstudien erfolgreicher SHAP-Analysen</p><p>4. Integration von SHAP-Analysen in Entscheidungsworkflows: Strategien zur Implementierung von SHAP in Entscheidungsprozesse, Entwicklung von KPIs zur Erfolgsmessung von SHAP-Analysen, Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung der Analysen</p><p>5. Sicherheits- und Ethikfragen in der SHAP-Analyse: Best Practices für den sicheren Umgang mit Datenanalysen, Ethische Überlegungen bei der Nutzung von SHAP, Risikoanalyse und Management in der Datenanalyse</p><p>6. Praxisprojekt: Durchführung einer SHAP-Analyse: Planung und Umsetzung eines SHAP-Analyseprojekts, Präsentation der Ergebnisse und Feedback von Experten, Integration der Ergebnisse in die Entscheidungsfindung</p><p>7. Zukunftstrends in der Interpretierbarkeit von ML-Modellen: Aktuelle Trends in der Interpretierbarkeit von KI-Modellen, Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in der SHAP-Analyse, Strategien zur Anpassung an neue Herausforderungen</p>
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Häufige Fragen zu „Praktische SHAP-Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows“
Ist „Praktische SHAP-Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Praktische SHAP-Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Praktische SHAP-Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Praktische SHAP-Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Praktische SHAP-Analysen für Data Scientist Entscheidungsworkflows“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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