Data Manager 1. Einführung in das Datenmanagement: Definition und Bedeutung von Datenmanagement, Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenmanagers, Datenarten und deren Verwendung im Unternehmen 2. Datenqualität und -sicherheit: Kriterien für Datenqualität und deren Bedeutung, Methoden zur Sicherstellung der Datenqualität, Datensicherheitsstrategien und Compliance-Vorgaben 3. Datenanalyse und -visualisierung: Einführung in Datenanalyse-Tools und -Techniken, Visualisierung von Daten zur Entscheidungsfindung, Best Practices für die Datenanalyse 4. Datenmanagement-Strategien: Entwicklung einer Datenmanagement-Strategie, Integration von Datenmanagement in Geschäftsprozesse, Tools und Technologien für Datenmanagement 5. Big Data und Datenmanagement: Einführung in Big Data Konzepte, Technologien zur Verarbeitung von großen Datenmengen, Herausforderungen und Lösungen im Big Data Management 6. Datenethik und -recht: Ethik im Datenmanagement und dessen Bedeutung, Rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit Daten, Datenschutzbestimmungen und deren Einhaltung 7. Praxisprojekt im Datenmanagement: Entwicklung eines Datenmanagement-Plans für ein Projekt, Präsentation des Plans und der Umsetzungsschritte, Feedback von Experten und Kollegen 8. Reflexion und Zukunft im Datenmanagement: Erkenntnisse und persönliche Entwicklungen aus dem Kurs, Zukunftstrends im Datenmanagement, Karriereplanung im Datenbereich