Artificial Intelligence 3.0 1. Einführung in Künstliche Intelligenz 3.0: Definition und Evolution der Künstlichen Intelligenz, Anwendungsbereiche und Branchen der KI, Grundlagen der maschinellen Lernens 2. Technologien und Algorithmen der KI: Übersicht über gängige KI-Technologien, Algorithmen des maschinellen Lernens im Detail, Neurale Netze und Deep Learning 3. Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen der KI: Ethische Fragestellungen im Einsatz von KI, Auswirkungen auf Arbeitsmarkt und Gesellschaft, Regulierung und rechtliche Rahmenbedingungen 4. KI-gestützte Datenauswertung und -analyse: Methoden der Datenanalyse mit KI, Tools zur Implementierung von KI-Analysen, Visualisierung von KI-gestützten Ergebnissen 5. Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen: Schritte zur Einführung von KI im Unternehmen, Integration von KI in bestehende Systeme, Change Management bei der Implementierung 6. Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Trends und Entwicklungen in der KI-Forschung, Der Einfluss von KI auf zukünftige Geschäftsmodelle, Karrierechancen im Bereich der Künstlichen Intelligenz 7. Praxisprojekt: Entwicklung einer KI-Anwendung: Planung und Umsetzung eines eigenen KI-Projekts, Zusammenarbeit im Team und interdisziplinäre Ansätze, Präsentation der Ergebnisse und Feedback 8. Reflexion und ethische Verantwortung in der KI: Erfahrungen aus KI-Projekten reflektieren, Ethische Verantwortung im Umgang mit KI, Zukunftsperspektiven und Selbstreflexion