Die Studierenden erlernen mathematische Methoden für Data Science und vertiefen sich im Maschinellen Lernen sowie Deep Learning. Sie setzen sich mit dem gesellschaftlichen Umfeld auseinander und analysieren Finanz- und technische Daten. Kenntnisse in Data Engineering und Security werden ebenso vermittelt. Im Rahmen von Forschungsprojekten und Spezialisierungen können die Studierenden ihre Fokusthemen vertiefen. Ein Praxisprojekt bietet praktische Erfahrungen.
Wissensbereiche: Data Science
Schwerpunkte: Deep Learning, Change Management, Wissenschaftliches Arbeiten, Spezialisierung auf Versicherungen und Finanzen oder Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz, Ethik und Datenschutz, Big Data, Maschinelles Lernen