Nach Abschluss dieses Moduls verfügen die Teilnehmenden über umfassende MLOps-Kompetenzen. Sie beherrschen die grundlegenden Begriffe und Konzepte und verstehen deren Relevanz für die Praxis. Sie können MLOps-Fragestellungen analysieren, Lösungskonzepte entwickeln und umsetzen. Zudem sind sie in der Lage, sich eigenständig in neue MLOps-Lösungen einzuarbeiten und diese anzuwenden sowie Konzepte sowohl technisch als auch wirtschaftlich zu bewerten.
Wissensbereiche: Data Science, Digitalisierung, Informatik, IT-Management
Schwerpunkte: Aufgabenbereiche und Komponenten von MLOps, Schnittstellen zwischen Machine Learning, DevOps und Data Engineering, Datenerfassung, -aufteilung und -transformation, Modellentwicklung und -optimierung, MLOps-Lösungen verschiedener Cloud-Anbieter, Automatisierungsprozesse