Erste Schritte in der Datenanalyse
  • Der Beginn Ihrer Reise zur Datenanalyse
  • Definition von Datenanalyse und Datenanalyst
  • Erkennen, ob Sie ein Analytiker sind
  • Organisatorische Rollen in der Datenanalyse
  • Verstehen der verschiedenen Arten von Datenberufen
  • Fähigkeiten des Datenanalysten entdecken
Grundlagen des Datenverständnisses
  • Lernen, Daten zu identifizieren
  • Datenfelder und Datentypen kennenlernen
  • Mit Daten umgehen, die man nicht hat
  • Kennenlernen der SQL-Syntax
  • Erlernen grundlegender SQL-Anweisungen
Grundlegende Konzepte, die Sie zu Beginn der Datenanalyse verstehen müssen
  • Lernen, vorhandene Daten zu interpretieren
  • Vorhandene Daten finden
  • Daten bereinigen
  • Verstehen von Daten und Arbeitsabläufen
  • Verstehen von Joins
  • Arbeiten mit Joins und Validierung
Erste Schritte mit einem Datenprojekt
  • Erste Schritte mit Datenprojekten
  • Häufige Anfängerfehler entdecken
  • Lernen von Excel-Datensätzen
  • Lernen von Datenbank-Datensätzen
  • Pflegen von Originaldaten
  • Wahrheiten verstehen
Daten importieren, exportieren und verknüpfen
  • Lernen was Datenmanagement (Data Governance) ist
  • Quelldaten verstehen
  • Arbeiten mit flachen Dateien
  • Mit Verknüpfungen arbeiten
  • Erstellen von Datensets für andere
Einstieg in die Datenbereinigung und -modellierung
  • Verstehen von ETL in Daten
  • Bereinigen von Daten mit Excel-Makros
  • Bereinigen von Daten mit Power Query
  • Arbeiten mit wiederverwendbaren Daten
  • Modellieren von Daten mit Abfragen
  • Modellieren von Daten in Power Query
Anwenden allgemeiner Techniken für alle Datenanalysten
  • Konvertieren von Daten in Power Query
  • Finden und Entfernen von Duplikaten
  • Ändern von Groß- und Kleinschreibung und Ersetzen von Werten
  • Kombinieren von Daten mit Platzhalterspalten
  • Erstellen von logischen Funktionen
  • Erstellen von Aggregat-Datensätzen

(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)