Der Projektdatenintegrator orchestriert die Datenflüsse im agilen Projektmanagement. Er konsolidiert Projektdaten aus verschiedenen Quellen, bereitet sie auf und stellt sie in konsistenter Form bereit. Er entwickelt Datenmodelle und implementiert diese in Datenbanksystemen, um eine effiziente Informationsversorgung zu gewährleisten. Der Projektdatenintegrator richtet MS Project-Umgebungen ein und konfiguriert Schnittstellen zu anderen Systemen. Er definiert Datenprozesse, überwacht die Datenqualität und automatisiert Reporting-Abläufe. Seine Aufgaben umfassen außerdem die Entwicklung von Datenintegrationsstrategien und die Beratung von Projektteams bei datenrelevanten Fragestellungen.
Projektmanagement - Klassische und Agile Methoden ( Scrum & IPMA )• Projektmanagement nach DIN 69901 und IPMA Kompetenzmodell
• Strategische Projektausrichtung mit SWOT-Analyse und Business Case
• Projektinitiierung und Projektplanung mit Strukturierungs- und Planungsmethoden
• Stakeholdermanagement, Risikomanagement und Projektkommunikation
• Projektcontrolling und Erfolgsmessung mit Kennzahlen und Abweichungsanalysen
• Digitalisierung und Nachhaltigkeit im modernen Projektmanagement
• Agiles Projektmanagement und Scrum Framework nach Scrum Guide
• Scrum-Events, Product Backlog Refinement & Servant Leadership
• Strategische Datenwertschöpfung und Architektur im Unternehmen
• Prozessoptimierung und Kostenreduktion durch digitales Datenmanagement
• Ökologisch verantwortliches Datenmanagement
• Datenqualität und Governance - Standards, Rollen, Verantwortung
• Technologieplattformen und Werkzeuge für modernes Datenmanagement
• Cybersecurity und Datenschutz im Datenökosystem
• KPI-basiertes Datencontrolling und Performance-Monitoring
• Skalierungsstrategien und Barrieren im digitalen Datenmanagement
• Zukunftstechnologien und datengetriebene Innovationsmodelle
• Datenbankarchitekturen im Unternehmenseinsatz verstehen - Datenmodelle, Datentypen & Metadaten praxisnah einordnen
• Relationale Modelle & Datenstrukturen modellieren - Tabellen effizient normalisieren & gestalten
• SQL-Abfragen für Analysen & Reports sicher anwenden - JOINs & Aggregatfunktionen zielgerichtet einsetzen
• Datenpflegeprozesse mit SQL umsetzen - Transaktionen & Datenintegrität im Praxisumfeld steuern
• SQL-Abfragen optimieren & Abfragelast senken - Indexierung & Execution Plans professionell nutzen
• Cloud- & containerisierte Datenbanken effizient betreiben - Verteilte Datenbanklösungen skalieren & absichern
• BI & Data Science direkt aus der Datenbank - Automatisierte Analysen mit KI-Tools & ESG-Dashboards
• Datenschutz, Zugriffskontrolle & DSGVO praktisch umsetzen - Green IT & Datenlebenszyklus nachhaltig gestalten
• Microsoft Project Setup und Projektstruktur
• Terminplanung und Baseline-Management
• Ressourcenmanagement und Earned Value Management
• Excel-Controlling und Dashboard-Erstellung
• Multi-Projektmanagement und Portfolio-Steuerung
• Agile und hybride Projektsteuerung mit Excel-Integration
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