Der Agile Manager von KI-Projekten koordiniert komplexe KI-Vorhaben mittels agiler Methoden. Er verbindet die Rollen des Scrum Masters und Product Owners, indem er Entwicklungsprozesse optimiert und Hindernisse beseitigt. Der Manager unterstützt das Team bei der inkrementellen Umsetzung von KI-Lösungen, priorisiert Anforderungen und stellt die kontinuierliche Wertschöpfung sicher. Er fördert Transparenz durch regelmäßige Feedback-Zyklen und passt die Projektausrichtung an sich verändernde Bedingungen an. Seine Aufgabe umfasst die Balance zwischen technischer Machbarkeit, Ressourcenverfügbarkeit und Stakeholder-Erwartungen im dynamischen KI-Entwicklungsumfeld.

KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme

• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung

Projektmanagement - Klassische und Agile Methoden ( Scrum & IPMA )

• Projektmanagement nach DIN 69901 und IPMA Kompetenzmodell
• Strategische Projektausrichtung mit SWOT-Analyse und Business Case
• Projektinitiierung und Projektplanung mit Strukturierungs- und Planungsmethoden
• Stakeholdermanagement, Risikomanagement und Projektkommunikation
• Projektcontrolling und Erfolgsmessung mit Kennzahlen und Abweichungsanalysen
• Digitalisierung und Nachhaltigkeit im modernen Projektmanagement
• Agiles Projektmanagement und Scrum Framework nach Scrum Guide
• Scrum-Events, Product Backlog Refinement & Servant Leadership

Agiles Produktmanagement - Der Scrum Product Owner

• Agiles Produktmanagement in der Praxis: Rolle, Methoden und rechtliche Anforderungen
• Product Ownership im Scrum-Prozess: Backlog-Management, Value Maximization & Teamwork
• Agile Tools & Frameworks zur Produktgestaltung und Releaseplanung
• Kundenzentrierte Produktentwicklung: Methoden für Discovery & Value-Driven Development
• Agiles Risikomanagement, Qualitätssicherung und Compliance im Produktentwicklungsprozess
• KI-basierte Entscheidungsunterstützung und Automatisierung im digitalen Produktmanagement
• Nachhaltige Produktentwicklung: ESG, Circular Economy und CO₂-optimiertes Design
• Prüfungsvorbereitung POI

Agile Führung mit Scrum (PSM II): Coaching- und Steuerungskompetenz für Führungskräfte

• Scrum Master II - Rolle, Haltung & rechtliche Grundlagen
• Servant Leadership und agile Führungsmodelle für Scrum Master
• Agile Coaching und Moderationstechniken für Scrum Events
• Komplexitätsmanagement und agile Skalierungsframeworks
• Scrum Framework Vertiefung und organisationaler Widerstand
• Agile Produktentwicklung und Evidence-Based Management
• Digitale Transformation und nachhaltige agile Praktiken
• Professional Scrum Master II Zertifizierungsvorbereitung

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