Die Datenanalyse im E-Commerce stellt ein zentrales Instrument zur Steuerung und Optimierung digitaler Geschäftsmodelle dar. Sie ermöglicht es Unternehmen, das Verhalten von Kundinnen und Kunden zu verstehen, Verkaufsprozesse zu analysieren und datenbasierte Entscheidungen zur Steigerung von Umsatz und Effizienz zu treffen. Durch die gezielte Auswertung von Daten können Potenziale identifiziert, Marketingmaßnahmen optimiert und die Customer Journey verbessert werden.
Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und praxisnahe Kenntnisse zur Anwendung von Datenanalyse im E-Commerce. Teilnehmende lernen, relevante Kennzahlen zu definieren, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten. Dabei wird besonderer Wert auf die Verbindung zwischen Datenanalyse, Online-Marketing und Vertriebssteuerung gelegt.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Nutzerverhalten, Verkaufszahlen und Marketingkennzahlen. Es wird erläutert, wie Conversion Rates verbessert, Kaufabbrüche reduziert und Kunden langfristig gebunden werden können. Zudem werden Methoden zur Bewertung von Kampagnen sowie zur Optimierung von Online-Shops behandelt.
Darüber hinaus fördert die Weiterbildung ein Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle im digitalen Handel. Die Inhalte zeigen auf, wie Unternehmen durch systematische Datenauswertung, kontinuierliches Monitoring und gezielte Optimierungsmaßnahmen ihre Wettbewerbsfähigkeit im E-Commerce nachhaltig steigern können.
Inhalte:
- Bedeutung der Datenanalyse im E-Commerce
- Grundlagen zentraler E-Commerce-Kennzahlen (KPIs)
- Analyse von Nutzerverhalten und Customer Journey
- Auswertung von Conversion Rates und Kaufprozessen
- Identifikation von Abbruchstellen im Bestellprozess
- Analyse von Marketing- und Kampagnendaten
- Grundlagen von Webanalyse-Tools
- A/B-Testing und Optimierung von Online-Shops
- Segmentierung von Kundengruppen
- Ableitung und Bewertung von Maßnahmen
- Visualisierung und Reporting von Ergebnissen
- Praxisnahe Anwendungsbeispiele