Dieser Kurs vertieft Analyseprozesse auf Basis fortgeschrittener SQL-Methoden und zeigt, wie komplexere Abfragen, Datenmodelle und analytische Funktionen genutzt werden können, um anspruchsvolle Auswertungen durchzuführen. Teilnehmende lernen, große und strukturierte Datensätze zu untersuchen, präzise Kennzahlenmodelle zu entwickeln und Analyseergebnisse für verschiedene Fachbereiche verständlich aufzubereiten. Darüber hinaus werden SQL-Techniken vermittelt, die speziell für datenintensive Analyseaufgaben in Unternehmen geeignet sind und in vielen datengetriebenen Projekten eingesetzt werden.
- Einsatz erweiterter JOIN-Strukturen für komplexe Datenmodelle
- Nutzung analytischer Subqueries für verschachtelte Fragestellungen
- Verwendung von Window Functions zur zeitlichen und sequentiellen Analyse
- Entwicklung fortgeschrittener GROUP-BY- und Aggregationslogiken
- Aufbau analytischer SQL-Modelle für umfangreiche Auswertungen
- Nutzung von Datenbereinigungstechniken zur Verbesserung der Datenqualität
- Analyse großer Datenmengen mithilfe optimierter SQL-Abfragen
- Entwicklung erweiterter Kennzahlenmodelle für Berichte und Entscheidungen
- Einsatz von Abfrageoptimierung und Indexstrategien für hohe Performance
- Interpretation anspruchsvoller Analyseergebnisse im Unternehmenskontext
- Anwendung SQL-basierter Verfahren für Prozess-, Geschäfts- oder Qualitätsanalysen
- Verbindung von SQL-Analyseprozessen mit typischen Reportinganforderungen