Der Kurs vermittelt einen strukturierten Überblick über zentrale Qualifikationen, die Data Analysts im Unternehmensumfeld benötigen. Im Mittelpunkt steht das Verständnis fachlicher, methodischer und technischer Anforderungen, die für datenanalytische Tätigkeiten in betrieblichen Prozessen relevant sind.

Die Teilnehmenden lernen, welche Kenntnisse im Umgang mit Daten, Analyseverfahren und Auswertungswerkzeugen im Arbeitsalltag eines Data Analysts gefragt sind. Behandelt werden grundlegende Fähigkeiten in den Bereichen Datenaufbereitung, explorative Analyse, Kennzahlenbewertung sowie die Einordnung typischer Analysewerkzeuge im Unternehmenskontext.

Der Kurs zeigt, wie analytische Qualifikationen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen beitragen und welche Rolle Data Analysts in Reporting-, Analyse- und Entscheidungsprozessen einnehmen. Der Fokus liegt auf der Einordnung erforderlicher Kompetenzen und Aufgabenprofile, nicht auf einer vertieften Tool- oder Methodenvermittlung.

- Überblick über zentrale Qualifikationen von Data Analysts im Unternehmensumfeld
- Einordnung analytischer, technischer und methodischer Anforderungen
- Grundlegende Anforderungen an Datenbereinigung und Datentransformation
- Nutzung explorativer Datenanalyse (EDA) zur Muster- und Strukturerkennung
- Einordnung von SQL-Abfragen für strukturierte Datenauswertungen
- Verständnis grundlegender Datenbankmodelle im Unternehmenskontext
- Überblick über den Einsatz von Power BI, Power Query und Basisvisualisierungen
- Nutzung von Kennzahlenanalysen zur Bewertung betrieblicher Fragestellungen
- Typische Arbeitsabläufe und Verantwortlichkeiten von Data Analysts
- Einblick in unternehmensweite Reporting- und Analyseprozesse