Die Weiterbildung vermittelt die technischen und methodischen Grundlagen zur Aufbereitung großer Datenmengen für betriebliche Entscheidungsprozesse. Teilnehmende lernen die Architektur von Business Intelligence Systemen sowie die Modellierung von Datenstrukturen kennen. Ein Schwerpunkt liegt auf der automatisierten Zusammenführung von Informationen aus heterogenen Datenquellen.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenmodellierung
- Architektur von Data Warehouses
- Strukturierung von relationalen Datenbanken
- Entwurf von Schema Modellen wie Star und Snowflake
2. ETL Prozesse und Datenintegration
- Extraktion von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Transformation und Bereinigung von Rohdaten
- Laden von Informationen in Zielsysteme
3. Datenanalyse und Reporting
- Erstellung von Kennzahlen und Metriken
- Visualisierung von Informationen in Dashboards
- Anwendung von Analysetools zur Prozessoptimierung
4. Datenqualitaet und Sicherheit
- Sicherung der Datenintegritaet und Konsistenz
- Implementierung von Standards zur Datensicherheit
- Dokumentation von Datenfluessen und Ablaeufen
Berufliche Relevanz
- Unterstuetzung bei der Digitalisierung von Geschaeftsprozessen
- Einsatz in verschiedenen Branchen zur datengestuetzten Optimierung
- Uebernahme von Aufgaben an der Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilung