Der Kurs "KI-Manager:in mit Schwerpunkt Business Intelligence" vermittelt umfassende Kenntnisse zur Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Entscheidungsprozesse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Im Fokus steht die Verbindung von KI-Methoden mit Business-Intelligence-(BI)-Ansätzen zur Analyse, Aufbereitung und Nutzung von Unternehmensdaten.
Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz sowie der Business Intelligence behandelt. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über zentrale Technologien wie Machine Learning, Datenanalyseverfahren sowie Methoden zur strukturierten Auswertung großer Datenmengen. Darauf aufbauend wird das Zusammenspiel von KI und BI-Systemen zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse erläutert.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Modellierung datengetriebener Prozesse. Dabei werden Methoden zur Datenaufbereitung, Datenintegration und Datenvisualisierung vermittelt. Ergänzend werden Ansätze zur Entwicklung von Prognosemodellen, zur Mustererkennung sowie zur automatisierten Entscheidungsunterstützung behandelt. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten systematisch genutzt werden können, um betriebliche Abläufe zu optimieren.
Ergänzend werden organisatorische und strategische Fragestellungen behandelt, insbesondere die Planung und Steuerung von Projekten im Bereich Business Intelligence und KI. Dazu gehören die Abstimmung zwischen Fachbereichen und IT, die Definition von Anforderungen sowie die Bewertung von Datenqualität und Wirtschaftlichkeit. Auch Aspekte der Datenstrategie und des datengetriebenen Arbeitens werden berücksichtigt.
Ein weiterer Bestandteil des Kurses sind rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen im Umgang mit Daten und KI-Systemen. Hierzu zählen insbesondere Datenschutzanforderungen, Datensicherheit sowie Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit automatisierter Analysen und Entscheidungen.
Im weiteren Verlauf wird die Integration von KI- und BI-Lösungen in bestehende IT- und Systemlandschaften thematisiert. Dies umfasst technische und organisatorische Aspekte wie Schnittstellen zu Datenquellen, Data-Warehouse-Strukturen sowie Anforderungen an Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, datengetriebene Strategien zu entwickeln, KI-gestützte Analyseverfahren im Unternehmenskontext einzusetzen und Business-Intelligence-Prozesse zu steuern. Sie können Daten interpretieren, Entscheidungsgrundlagen aufbereiten und dabei organisatorische sowie rechtliche Anforderungen berücksichtigen.
Die erworbenen Kompetenzen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Business Intelligence, Data Analytics, Controlling, IT-Management sowie in der technologieorientierten Unternehmensberatung. Einsatzmöglichkeiten bestehen insbesondere in Unternehmen, die datenbasierte Entscheidungsprozesse implementieren oder weiterentwickeln.