Inhalte auf einen Blick: Machine Learning und Automatisierung, Einführung in Azure-AI-Dienste, praktisches Arbeiten mit Azure Machine Learning Studio, verantwortungsvolle KI-Nutzung, Zertifizierungsvorbereitung AI-900
Die Weiterbildung Azure AI behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von Microsoft Azure, Azure AI und Cloud-Technologien. Inhalte sind unter anderem Machine Learning, Deep Learning, Azure AI-Dienste, Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services, Automatisierung, Datenschutz, Datensicherheit und verantwortungsvolle KI-Nutzung. Ergänzend werden technisches Englisch für IT-Berufe sowie Inhalte zur Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 behandelt.
Technisches Englisch für IT Berufe
- Auffrischung und Vertiefung der Grammatik
- Erweiterung des technischen Wortschatzes
- Tools und Methoden zur Selbsthilfe
Beschreibungen und Übersetzungen von IT-Systemen
- Einbau- und Bedienungsanleitungen
- Benutzeroberflächen, Bedienerführung und Anweisungen
Hard- und Softwareinstallationen
- Installationsanweisungen
- Fehlermeldungen und Fehlersuche
- Problemerfassung und Lösungsbeschreibung
Business English
- Meetings
- Telefongespräche
- E-Mails und Geschäftskorrespondenz
Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900)
Einführung in Azure-Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen
- Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning
- Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste
- Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos
- Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten, erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio
Machine Learning und Automatisierung
- Supervised vs. Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle
- Datenvorbereitung und Datenbereinigung
- Modelle trainieren und evaluieren
- Verwendung von Azure Machine Learning Studio
- Einführung in Azure-Automatisierungsdienste
- Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Praktische Übungen: Azure-ML-Modell erstellen und bereitstellen, Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren
Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI
- Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language, Decision
- Textanalyse und Sprachverarbeitung
- Bilderkennung und Bildverarbeitung
- Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness, Transparenz
- Datenschutz und Datensicherheit
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten
- Praktische Übungen: Azure-Textanalyse und Bilderkennung implementieren, ethische Herausforderungen diskutieren
Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung
- Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service
- Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung Azure AI-900: Inhalte, Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung
- Abschließendes Projekt: Anwendung der behandelten Azure-Konzepte und Präsentation der Projektergebnisse
Die Weiterbildung behandelt theoretische und praktische Grundlagen zu Azure AI, Machine Learning, Azure-Diensten und Cloud-Technologien. Ergänzend werden technisches Englisch, verantwortungsvolle KI-Nutzung und Zertifizierungsvorbereitung behandelt.