Inhalte auf einen Blick: Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung, verantwortungsvolle KI, Microsoft Power Platform, SQL-Grundlagen

Die Weiterbildung AI-Technologie-Assistenz inkl. Microsoft Zertifikaten behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von künstlicher Intelligenz, Microsoft Azure AI, Microsoft Power Platform und Datenbanken. Inhalte sind unter anderem Machine Learning, Deep Learning, Azure AI-Dienste, Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services, Textanalyse, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, verantwortungsvolle KI-Nutzung, Microsoft Power Platform, Dataverse, Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, AI Builder, Copilot Studio, Datenbankgrundlagen, relationale Datenbanken, SQL-Grundlagen und Prüfungsvorbereitung auf AI-900 und PL-900.

Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900)

Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI

  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen
  • Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning
  • Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste
  • Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos
  • Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten
  • Erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio

Machine Learning und Automatisierung

  • Supervised und Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle
  • Datenvorbereitung und Datenbereinigung
  • Modelle trainieren und evaluieren
  • Verwendung von Azure Machine Learning Studio
  • Einführung in Azure-Automatisierungsdienste
  • Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Praktische Übungen: Machine-Learning-Modell erstellen und bereitstellen
  • Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren

Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI

  • Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language und Decision
  • Textanalyse und Sprachverarbeitung
  • Bilderkennung und Bildverarbeitung
  • Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness und Transparenz
  • Datenschutz und Datensicherheit
  • Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten
  • Praktische Übungen: Textanalyse und Bilderkennung implementieren
  • Ethische Herausforderungen diskutieren

Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung

  • Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service
  • Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900
  • Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung
  • Abschließendes Projekt zur Anwendung der Kursinhalte

Microsoft Certified Specialist: Power Platform

Einführung in Microsoft Power Platform

  • Überblick und Verwaltungstools
  • Konnektoren
  • Umgebungen

Einführung in Microsoft Dataverse

  • Common Data Model
  • Tabellen und Beziehungen
  • Sicherheitskonzept, Benutzer und Rollen

Erste Schritte mit Power Apps

  • Canvas Apps
  • Power FX
  • Model-driven Apps

Erste Schritte mit Power Automate

  • Flowtypen, Trigger und Aktionen
  • Flows erstellen und bearbeiten
  • Genehmigungsprozesse

Einführung in Power BI

  • Power BI Desktop: Visuals und Berichte
  • Power Query: Daten transformieren
  • Power BI Service: Arbeitsbereiche, Dashboards und Apps

Ergänzende Power Platform Lösungen

  • Überblick Power Pages
  • Überblick AI Builder
  • Überblick Copilot Studio
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung PL-900

Datenbank-Spezialist

Grundlagen Datenbanken

  • Verständnis grundlegender Konzepte und Prinzipien
  • Begriffsklärung: Information, Daten und Datenbanksystem

Grundlagen der Datenbankarchitektur

  • Entity-Relationship-Modell
  • Relationales Datenbankmodell

Relationales Datenbankmodell

  • Beschreibung und Anwendung
  • Datenbanknormalisierung
  • Physisches Datenmodell

SQL-Grundlagen

  • Historie, Anwendung, Begriffe und Bereiche
  • Einführung in SQL-Syntax und SQL-Befehle
  • Durchführen von Datenbankabfragen mit SQL
  • Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten

SQL-Subsprachen

  • DDL: Erstellen, Löschen und Ändern von Datenbankstrukturen
  • DML: Arbeiten mit Informationen in der Datenbank
  • DCL und TCL: sicherheitsrelevante Aspekte für Datenbanken

Die Weiterbildung behandelt Inhalte aus künstlicher Intelligenz, Microsoft Azure AI, Machine Learning, Microsoft Power Platform, Datenbanken, SQL und Prüfungsvorbereitung.