Inhalte auf einen Blick: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Microsoft Azure AI, Microsoft 365, Kanban und Jira

Die Weiterbildung Künstliche Intelligenz behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI-Technologien, Machine Learning und Microsoft Azure AI. Inhalte sind unter anderem Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, generative KI, Microsoft 365, Microsoft Azure sowie agiles Projektmanagement mit Kanban und Jira. Ergänzend werden Anwendungsbereiche wie die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, Chatbot-Erstellung und Datenanalyse behandelt. Der Kurs schließt mit drei Zertifikaten ab.

Microsoft 365 (MS-900) für Cloud-Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz

  • Microsoft 365 Lösungen: Produktivität, Teamarbeit und Geräteverwaltung
  • Sicherheit, Compliance und Datenschutz in Microsoft 365
  • Lizenzierung und Support
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung MS-900

Microsoft Azure (AZ-900) als Plattform für KI-Anwendungen

  • Konzepte: Cloud Computing und Vorteile der Cloud
  • Microsoft Azure Architektur: Computer-, Netzwerk- und Storage-Dienste
  • Azure Identity, Access und Security
  • Verwaltung und Governance: Kostenverwaltung, Tools und Monitoring in Azure
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung AZ-900

Microsoft Cloud Spezialist für Künstliche Intelligenz mit Azure AI (AI-900)

Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI

  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning
  • Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste

Machine Learning und Automatisierung

  • Supervised und Unsupervised Learning
  • Modelle trainieren und evaluieren
  • Verwendung von Azure Machine Learning Studio
  • Einführung in Azure-Automatisierungsdienste
  • Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen

Kognitive Dienste und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz

  • Einführung in Azure Cognitive Services
  • Textanalyse und Sprachverarbeitung
  • Bilderkennung und Bildverarbeitung
  • Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz: Bias, Fairness, Transparenz und Datenschutz

Generative Künstliche Intelligenz

  • Entwicklung eines Chatbots mit Azure Bot Service
  • Integration in eine Anwendung
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900

Kanban und Jira

  • Kanban-Grundlagen
  • Skalierung mit Kanban
  • Kontinuierliche Verbesserung
  • Visualisierung mit Kanban-Boards
  • Workflow-Optimierung
  • Einführung in Jira
  • Navigation und Umgang mit Vorgängen
  • Boards, Reporting und Projekte in Scrum und Kanban
  • Prüfungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung Kanban

Die Weiterbildung behandelt Inhalte aus künstlicher Intelligenz, Microsoft 365, Microsoft Azure, Azure AI, Machine Learning, generativer KI, Kanban, Jira und Prüfungsvorbereitung.