Inhalte auf einen Blick: Cloud-Konzepte, Künstliche Intelligenz, Azure-Architektur, Sicherheit und Compliance, Implementierung und Verwaltung
Die Weiterbildung KI-Strategie behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von Microsoft Azure Administration und Microsoft Azure AI. Inhalte sind unter anderem Cloud-Konzepte, Azure-Architektur, Sicherheit, Datenschutz, Compliance, Azure-Ressourcen, Speicherverwaltung, virtuelle Maschinen, virtuelle Netzwerke, Identitätsverwaltung, künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Azure AI-Dienste, Azure Machine Learning Studio, Datenvorbereitung, Modelltraining, kognitive Dienste, Textanalyse, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, verantwortungsvolle KI-Nutzung sowie Prüfungsvorbereitung auf AZ-104 und AI-900.
Cloud Experte: Microsoft Azure Administration
- Cloud-Konzepte
- Azure-Architektur und Azure-Lösungen
- Sicherheit, Datenschutz und Compliance
- Support und Preismodelle
- Verwaltung von Azure-Abonnements und Ressourcen
- Implementieren und Verwalten von Speicherplatz
- Bereitstellen und Verwalten virtueller Maschinen
- Konfiguration und Verwaltung virtueller Netzwerke
- Verwaltung von Identitäten
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung AZ-104
Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900)
Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen
- Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning
- Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste
- Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos
- Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten
- Erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio
Machine Learning und Automatisierung
- Supervised und Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle
- Datenvorbereitung und Datenbereinigung
- Modelle trainieren und evaluieren
- Verwendung von Azure Machine Learning Studio
- Einführung in Azure-Automatisierungsdienste
- Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Praktische Übungen: Machine-Learning-Modell erstellen und bereitstellen
- Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren
Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI
- Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language und Decision
- Textanalyse und Sprachverarbeitung
- Bilderkennung und Bildverarbeitung
- Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness und Transparenz
- Datenschutz und Datensicherheit
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten
- Praktische Übungen: Textanalyse und Bilderkennung implementieren
- Ethische Herausforderungen diskutieren
Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung
- Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service
- Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900
- Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung
- Abschließendes Projekt zur Anwendung der Kursinhalte
Die Weiterbildung behandelt Inhalte aus Microsoft Azure Administration, künstlicher Intelligenz, Microsoft Azure AI, Machine Learning, verantwortungsvoller KI-Nutzung und Prüfungsvorbereitung.