Zielsetzung des Kurses
Der Kurs Continuous Discovery Protocols behandelt Methoden der kontinuierlichen Bedarfserhebung und Hypothesenprüfung in der Produktentwicklung. Im Mittelpunkt stehen Abläufe zur fortlaufenden Generierung, Strukturierung und Validierung von Nutzerannahmen. Die Inhalte ordnen sich in das Fachgebiet Product Discovery und Produktmanagement ein und adressieren Recherche-, Experiment- und Entscheidungsprozesse. Ziel ist die strukturierte Anwendung von Protokollen zur evidenzbasierten Priorisierung von Produktideen und Problemfeldern.
Inhalte
Rahmengebung für Continuous Discovery umfasst Definition von Rollen, Artefakten und Prozessschnittstellen zwischen Produkt, Design, Forschung und Entwicklung sowie die Dokumentation von Annahmen und Erkenntnissen in wiederkehrenden Zyklen.
Nutzerforschung im Fluss beinhaltet Planung und Durchführung von kontinuierlichen Interviews, Kontextbeobachtungen und Umfragen, Sampling-Ansätze, Leitfadenerstellung sowie Datenschutz- und Einwilligungsaspekte.
Hypothesenformulierung und Experimentdesign umfasst die Ableitung testbarer Annahmen, Formulierung von Erfolgskriterien, Auswahl von Experimenttypen wie Prototypentests, A/B-Tests und Smoke-Tests sowie Festlegung von Abbruch- und Anpassungskriterien.
Metriken und Evidenzerfassung behandelt die Auswahl quantitativer und qualitativer Kennzahlen, Ereigniserfassung, Protokollierung von Lernfortschritten, Nutzung von Dashboards und die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen.
Priorisierung und Entscheidungsfindung umfasst Nutzen-Risiko-Abwägung, Mapping von Problem- und Lösungsräumen, Backlog-Pflege, Umgang mit Unsicherheit sowie Synchronisation mit Delivery-Prozessen.
Protokolle und Governance beinhaltet Versionsführung von Discovery-Artefakten, Meeting- und Ritualstruktur, Kommunikationsregeln mit Stakeholdern sowie Qualitätskriterien für Dokumentation und Review.
Lernziele
- Identifikation von Nutzerannahmen und Formulierung überprüfbarer Hypothesen mit klaren Erfolgskriterien
- Durchführung kontinuierlicher Nutzerinterviews einschließlich Sampling, Leitfadenerstellung und Auswertung
- Erstellung von Experimenten wie Prototypentests, A/B-Tests und Smoke-Tests einschließlich Definition von Abbruchkriterien
- Analyse qualitativer und quantitativer Daten mittels vordefinierter Metriken und Ableitung nachvollziehbarer Schlussfolgerungen
- Bewertung und Priorisierung von Problemfeldern und Lösungsideen unter Berücksichtigung von Risiko, Aufwand und Evidenz
- Implementierung von Discovery-Protokollen in bestehende Produkt- und Delivery-Prozesse inklusive Dokumentations- und Reviewroutinen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Product Management, insbesondere bei der Planung und Steuerung kontinuierlicher Discovery-Aktivitäten. Typische Tätigkeitsfelder umfassen UX Research, mit Fokus auf fortlaufender Datenerhebung und Auswertung für Produktentscheidungen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Design, etwa bei der prototypischen Ausarbeitung und testbasierten Weiterentwicklung von Lösungsansätzen. Zusätzlich relevant sind Rollen in Data Analytics mit Bezug auf Metrikdefinition und Evidenzbewertung in Experimenten.
Zusammenfassung
Der Kurs Continuous Discovery Protocols behandelt Abläufe zur fortlaufenden Nutzerforschung, Hypothesenprüfung und Entscheidungsfindung in der Produktentwicklung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Protokolle, Metriken und Governance-Aspekte für evidenzbasierte Priorisierung vermittelt. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Product Management, UX Research, Product Design und Data Analytics.