Zielsetzung des Kurses
Die A/B Testing Masterclass behandelt Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller Verfahren im digitalen Umfeld. Im Fokus stehen Hypothesentests zur Bewertung von Varianten in Produkten, Websites, Kampagnen und Nutzerflows. Der Kurs ordnet sich in die Bereiche Digital Analytics, Conversion-Research und Experimentdesign ein. Ziel ist die strukturierte Vermittlung von Methoden zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung auf Basis kontrollierter Experimente.
Inhalte
Grundlagen und Rahmenbedingungen von A/B-Tests mit Definition von Hypothesen, Formulierung von Zielgrößen, Variantenbildung, Randomisierung, Störfaktoren und Testarchitektur
Experimentdesign und Stichprobenplanung inklusive Power-Berechnung, Laufzeitabschätzung, Segmentierung, Kontrollmechanismen, Mindestanforderungen an Datenqualität und Umgang mit Saisonalität
Implementierung und Ausspielung mit Tagging-Konzept, Ereigniserfassung, Integrationen gängiger Testing- und Analysewerkzeuge, QA-Prozessen und Rollout-Planung
Auswertung und Inferenzstatistik mit Konfidenzintervallen, p-Werten, Fehlerarten, Metrikdefinitionen (z. B. Conversion Rate, Umsatz pro Nutzer), Bayes-Varianten sowie Interpretation von Ergebnissen
Versuchsverwaltung und Governance mit Priorisierung von Testideen, Dokumentation, Ethik- und Datenschutzanforderungen, Umgang mit Abbrüchen, Multiplen Tests und Learnings-Archiv
Transfer in digitale Produkt- und Marketingprozesse durch Ableitung von Maßnahmen, Validierung in Folgetests, Kommunikation der Resultate an Stakeholder und Integration in Roadmaps
Lernziele
- Identifikation geeigneter Hypothesen und Zielmetriken für A/B-Tests in Produkt-, Web- und Kampagnenkontexten
- Durchführung der Stichproben- und Laufzeitplanung unter Verwendung von Power- und Effektstärkenabschätzungen
- Implementierung von Testvarianten inklusive Ereigniserfassung, QA-Schritten und Dokumentation
- Analyse von Testergebnissen mittels Konfidenzintervallen, p-Werten oder Bayes-Ansätzen und Bewertung von Fehlerarten
- Entwicklung eines Priorisierungs- und Governance-Prozesses für Experimentreihen und Wissensmanagement
- Integration gewonnener Ergebnisse in Produktentscheidungen, Marketingmaßnahmen und nachgelagerte Folgetests
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Rate-Management mit Schwerpunkt auf Experimentdesign und Ergebnisinterpretation. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Digital-Analytics und Webanalyse mit Verantwortung für Metrikdefinition und Datenauswertung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Management und Growth-Funktionen mit Fokus auf testbasierte Entscheidungsprozesse. Zusätzlich sind Anwendungsbezüge im Performance-Marketing mit Variantenprüfung von Werbemitteln und Landingpages gegeben.
Zusammenfassung
Der Kurs A/B Testing Masterclass behandelt Konzeption, Durchführung und Auswertung kontrollierter Experimente im digitalen Umfeld. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Methoden zur Hypothesenbildung, Stichprobenplanung, Implementierung und statistischen Interpretation vermittelt. Die vermittelten Themen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Conversion-Rate-Management, Digital-Analytics, Product Management und Performance-Marketing.