Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zum Data Analysten ist wie folgt modular aufgebaut ✅ Python • Objektorientierte Programmierung mit Python • Vektor- und Matrizenoperationen mit Numpy • Datenmanipulation und -analyse mit Pandas • Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn…
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zum Data Analysten ist wie folgt modular aufgebaut</p><p>✅ Python</p><p>• Objektorientierte Programmierung mit Python <br/>• Vektor- und Matrizenoperationen mit Numpy<br/>• Datenmanipulation und -analyse mit Pandas <br/>• Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn <br/>• Webscraping mit Beautiful Soup <br/>• Zeitreihen <br/>• Explorative Datenanalyse (EDA) <br/>• Individuelle Projektarbeit</p><br/><p>✅ Neuronale Netze / Deep Learning</p><p>• Datenaufbereitung mit Sickit-Learn <br/>• Binary Classification mit dem Perceptron <br/>• Multiclass Classification mit Keras <br/>• Multiclass Classification mit PyTorch <br/>• Regression mit Keras <br/>• Regression mit PyTorch <br/>• Erklärbarkeit von Neuronalen Netzen <br/>• Bilderkennung mit Convolutional Neural Networks <br/>• Individuelle Projektarbeit</p><br/><br/><p>✅ Machine Learning und Künstliche Intelligenz</p><p>• Ausreißererkennung<br/>• Imbalanced Data Handling <br/>• Featureauswahl und Dimensionsreduction mit FRE und PCA <br/>• Der Autoencoder <br/>• Decision Trees <br/>• Clustering mit K-Means und DBSCAN<br/>• Hierarchische Clusteranalyse<br/>• Ensemble Learning via Bagging, Stacking und Boosting<br/>• Bestärkendes Lernen<br/>• Transfer Learning<br/>• Individuelle Projektarbeit</p><br/><p>✅ Big Data</p><p>• Erstellen von Workflows mit KNIME, Low-Code<br/>• Datenaufbereitung mit KNIME <br/>• Datenvisualisierung mit KNIME<br/>• SQL - Datenbanken (MariaDB, PostgreSQL)<br/>• Dokumentenorientierte NoSQL - Datenbank MongoDB<br/>• Grafische Darstellung von Daten mit MongoDB und Neo4jDB<br/>• Datenanalyse und Visualisierung mit Orange<br/>• Individuelle Projektarbeit</p><br/><p>✅ Business Intelligence</p><p>• Business Intelligence mit Power BI, KNIME und Tableau<br/>• Data Warehousing <br/>• ETL, komplexe Transformationen vs. ELT, Data Warehouse<br/>• ETL mit KNIME, SSIS, Pentaho<br/>• Dimensional Modeling mit Power BI<br/>• Data Transformation mit Power BI und Tableau<br/>• Key Performance Indicator, KPI<br/>• Dashboards in Business Intelligence<br/>• Individuelle Projektarbeit</p><br/><br/><p>Sie erlernen die Grundlagen des Data Science Analysten (objektorientierte Programmierung, operative Datenanalyse und Visualisierungstechniken) sowie fortgeschrittene Algorithmen (in Python, in neuronalen Netzwerken und beim Maschinellem Lernen). </p><p>Sie erarbeiten sich als Data Science Analyst strukturierte und unstrukturierte Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz Datenbanken sowie real case Business Intelligence Anwendungen.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Analyst“
Ist „Data Analyst“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Analyst“?
Die Weiterbildung dauert 4 Monate.
Was kostet „Data Analyst“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Analyst“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Analyst“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.