✅ Python
• Objektorientierte Programmierung mit Python
• Vektor- und Matrizenoperationen mit Numpy
• Datenmanipulation und -analyse mit Pandas
• Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
• Webscraping mit Beautiful Soup
• Zeitreihen
• Explorative Datenanalyse (EDA)
• Individuelle Projektarbeit
✅ Big Data
• Erstellen von Workflows mit KNIME, Low-Code
• Datenaufbereitung mit KNIME
• Datenvisualisierung mit KNIME
• SQL - Datenbanken (MariaDB, PostgreSQL)
• Dokumentenorientierte NoSQL - Datenbank MongoDB
• Grafische Darstellung von Daten mit MongoDB und Neo4jDB
• Datenanalyse und Visualisierung mit Orange
• Individuelle Projektarbeit
✅ Business Intelligence
• Business Intelligence mit Power BI, KNIME und Tableau
• Data Warehousing
• ETL, komplexe Transformationen vs. ELT, Data Warehouse
• ETL mit KNIME, SSIS, Pentaho
• Dimensional Modeling mit Power BI
• Data Transformation mit Power BI und Tableau
• Key Performance Indicator, KPI
• Dashboards in Business Intelligence
• Individuelle Projektarbeit
✅ Künstliche Intelligenz Anwendungen
Anwendungsbereiche und real case studies
Data Mining
Artificial Intelligence (AI) und
eXplainable AI (XAI)
Low-Code Problemlösungen in den Bereichen:
• Datenzugriff
• Datenmanipulation
• Visualisierung und Analytik
Die Architektur der Informationsverarbeitung:
• Erstellen eines personalisierten Chatbots
• Lernende KI-Algorithmen
• Workflows erstellen für Künstliche Intelligenz
• KI-Agenten
• Mulit-KI-Agenten
• Mulit-KI-Agenten-Frameworks
Zum Abschluss jeder Lerneinheit erstellen Sie eine individuelle Projektarbeit zu einem selbstgewählten Thema.
Diese praktische Aufgabe bietet Ihnen die Gelegenheit, Ihr neu erworbenes Wissen und Ihre technischen Fertigkeiten
in einem realitätsnahen Szenario anzuwenden und zu festigen.
Mit Ihrer Projektarbeit legen Sie den Grundstein für ein überzeugendes Portfolio.