Modul 1 Design Thinking mit KI
  • Einführung in Design Thinking als Innovationsrahmen für KI-Manager:innen: Nutzerzentrierung, Prototyping & Kollaboration
  • Anwendung des Design Thinking Prozesses in sechs Phasen: Verstehen, Beobachten, Definition, Ideenfindung, Prototyping, Testing
  • KI-gestützte Methoden zur Nutzerforschung: GPT-Prompts für Persona-Entwicklung, Empathy Maps, User Journey Mapping
  • Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen mit KI-Unterstützung: ChatGPT, DALL·E, Claude, Perplexity & Gemini im Designprozess
  • Praxisnahe Mini-Challenges & Haupt-Challenge: Entwicklung eines KI-Produktberaters für den E-Commerce oder eines eigenen Use Cases
  • Business Model Canvas & Lean Canvas: Strukturierung von Ideen zu marktfähigen Konzepten
  • Prototyping-Formate: Storyboards, Wireframes, Click-Dummies, Fake Ads, Erklärvideos & KI-generierte Szenarien
  • Testing & Iteration: Feedbackmethoden wie Think-Aloud, Peer-Tandems, "Ich mag / Ich wünsche mir / Was wäre wenn"
  • Förderung von Growth Mindset & kreativer Teamkultur: Empathie, Offenheit, Fehlerfreundlichkeit & Co-Kreation
  • Tools & Plattformen für KI-gestütztes Design: Uizard, Landing.so, WIX, Midjourney, ElevenLabs, Sora

Modul 2 Agile Methoden mit KI (für KI Manager)
  • Status Quo & Herausforderungen in KI-Projekten (Unsicherheit, Datenqualität, interdisziplinäre Teams)
  • Einführung agiler Prinzipien & Frameworks (Agiles Manifest, Scrum, Kanban, Design Thinking)
  • Lean Startup & MVP-Entwicklung (Hypothesen, A/B-Tests, iteratives Lernen)
  • Einführung in Scrum, Scrum Events im Detail, Backlog Management, User Stories schreiben, Scrum-Tools
  • User Story Mapping & Priorisierung (Customer Journey, MoSCoW, WSJF, Planning Poker)
  • Rollen & Prozesse im agilen Projektmanagement (Product Owner, Scrum Master, UX Designer, Entwickler)
  • Tools & Methoden für agile Steuerung (Jira, Trello, etc.)
  • Moderation & Workshopgestaltung (Liberating Structures, systemische Fragen, Devils Facilitation Playground)
  • KI & Agilität - Synergien & Besonderheiten (Explainable AI, ML-Ops, Data Drift, ethische Reflexion)