Zielsetzung des Kurses

Der Kurs vermittelt Grundlagen und Anwendungsansätze des Prompt Engineerings im Kontext von Data-Science-Prozessen. Er befasst sich mit der systematischen Erstellung und Anpassung von Eingaben für KI-gestützte Analysen. Im Mittelpunkt steht die Integration von Prompt-Techniken in datenanalytische Abläufe. Die vermittelten Inhalte berücksichtigen sowohl theoretische Konzepte als auch deren Anwendung in strukturierten Analyseverfahren.

Inhalte

Der Kurs behandelt zunächst grundlegende Konzepte des Prompt Engineerings, die im Rahmen von Data-Science-Verfahren zur Steuerung von Analyseprozessen eingesetzt werden. Es erfolgt eine Darstellung der zugrunde liegenden Prinzipien, die den Einsatz von Eingaben in KI-Systemen erläutern. In einem weiteren Abschnitt werden KI-Tools und Algorithmen vorgestellt, deren Nutzung in der Verarbeitung umfangreicher Datenmengen ambitiert wird. Die Vermittlung schließt den Umgang mit textbasierten, aber auch anderen Datenformaten ein, wobei anhand exemplarischer Darstellungen die praktische Umsetzung verdeutlicht wird. Ergänzt wird der theoretische Teil durch Überlegungen zur Dokumentation und Evaluation von Prompts. Abschließend wird eine Darstellung der Möglichkeiten zur Integration von Prompt-Techniken in bestehende Analyseverfahren angeboten, ohne werbende Aussagen zu treffen.

Lernziele

- Analyse der methodischen Vorgehensweise bei der Erstellung von Prompts
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten der Prompt-Techniken in Datenanalysen
- Anwendung von Techniken zur Steuerung von KI-gestützten Analyseprozessen
- Durchführung von Anpassungen und Iterationen bei der Prompt-Formulierung
- Integration der erarbeiteten Konzepte in datenanalytische Abläufe

Berufsperspektiven

Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie der Datenanalyse und der Entwicklung von KI-Anwendungen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen als Datenanalyst, Entwickler von KI-Systemen sowie Analysten in Unternehmen und Forschungseinrichtungen. Der Kurs adressiert Themen, die in der digitalen Datenaufbereitung und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen eingesetzt werden.

Zusammenfassung

Der Kurs Prompt Engineering im Data Science behandelt die Erstellung und Anpassung von Eingaben im Zusammenhang mit datenanalytischen Verfahren. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Sachverhalte erörtert, die in Tätigkeitsfeldern der Datenanalyse und KI-gestützten Prozessunterstützung Anwendung finden. Die vermittelten Inhalte bieten einen fachlichen Rahmen für die Einbindung von Prompt-Techniken in berufliche Analyseprozesse.