Der Kurs vermittelt Grundlagen im Management von Künstlicher Intelligenz unter besonderer Berücksichtigung von Big Data. Im Rahmen der Weiterbildung werden Zusammenhänge zwischen großen Datenmengen und KI-Anwendungen erläutert. Ziel ist es, Teilnehmende in der Erfassung und Analyse von umfangreichen Datensätzen zu schulen. Der Kurs thematisiert die Einbindung von datenbasierten Verfahren in betriebliche Abläufe.
InhalteDie Weiterbildung führt in die theoretischen Grundlagen von KI und Big Data ein. Zunächst wird der Aufbau von Datenarchitekturen sowie der Umgang mit umfangreichen Datensätzen behandelt. Ein weiterer Abschnitt widmet sich der Datenaufbereitung und der Anwendung von KI-Modellen zur Analyse. Es erfolgt eine Darstellung der Methoden zur Identifikation von Mustern in Daten und deren Integration in logische Entscheidungsprozesse. Abschließend werden Ansätze zur Dokumentation von Projekten im Umfeld großer Datenmengen vorgestellt.
Lernziele- Analyse der Grundlagen von Datenarchitekturen im Kontext von KI
- Durchführung der Aufbereitung und Analyse umfangreicher Datensätze
- Identifikation von Anwendungsfällen für KI-gestützte Analyseverfahren
- Erstellung von Dokumentationskonzepten für Big Data Projekte
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Datenanalyse, IT-Management und in Funktionen, in denen KI-Anwendungen und große Datenmengen eine Rolle spielen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Aufgaben im Unternehmenscontrolling, in der Datenverarbeitung sowie in Projektverantwortungen für KI-basierte Datenanalysen.
ZusammenfassungDer Weiterbildungskurs KI-Manager:in mit Schwerpunkt Big Data behandelt zentrale Aspekte der Künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung großer Datenmengen. Im Rahmen dieser Qualifizierung werden inhaltliche Schwerpunkte gesetzt, die in beruflichen Tätigkeiten im Bereich Datenanalyse und IT-Management Anwendung finden. Die vermittelten Inhalte stellen einen sachlichen Bezug zwischen theoretischem Wissen und praktischer Umsetzung in organisatorischen Abläufen her.