Ziel

"Zum KI-gestützten Applikationsingenieur" vermittelt alle Kompetenzen, die moderne Applikationsingenieure benötigen, um KI-Technologien erfolgreich in ihre Arbeit zu integrieren. Diese Weiterbildung zeigt, wie der Weg zum KI-gestützten Applikationsingenieur aussieht - von Engineering Foundations über LLM-Integration und Prompt Engineering bis hin zu Agentic AI und Deployment. Der Kurs richtet sich an Entwickler und Quereinsteiger, die sich als KI-gestützter Applikationsingenieur in der modernen Tech-Branche positionieren möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Der KI-gestützte Applikationsingenieur: Rolle, Mindset & Karrierepfade

  • Engineering Foundations für den KI-gestützten Applikationsingenieur

  • Prompt Engineering als Kernkompetenz des KI-gestützten Applikationsingenieurs

  • LLM-Integration & KI-API-Anbindungen für Applikationsingenieure

  • Rapid Prototyping & MVP Development als KI-gestützter Applikationsingenieur

  • Agentic AI für den KI-gestützten Applikationsingenieur

  • Deployment, Monitoring & Observability als Applikationsingenieur

  • Clean Code, Testing & Refactoring mit KI-Assistenten

  • Risks, Trust & Compliance als KI-gestützter Applikationsingenieur

  • Career-Coaching: Positionierung als KI-gestützter Applikationsingenieur


Arbeitsweise

Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene Applikationen als KI-gestützter Applikationsingenieur von der Idee bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen begleitet.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Die Rolle des KI-gestützten Applikationsingenieurs eigenständig ausfüllen

  • KI-gestützte Applikationen entwickeln, testen & deployen

  • LLM-Integration & Agentic AI als Applikationsingenieur umsetzen

  • Engineering-Best-Practices als KI-gestützter Applikationsingenieur anwenden

  • Sich als KI-gestützter Applikationsingenieur erfolgreich positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

KI-gestützte Applikationsingenieure sind in Unternehmen aller Branchen gefragt - von Enterprise-Software-Anbietern über Cloud-Dienstleister bis hin zu KI-Start-ups. Absolventen entwickeln KI-gestützte Applikationen eigenständig und übernehmen Verantwortung für deren Deployment und Betrieb.

Tools (Beispiele)

Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, LangChain, Python, Docker, FastAPI, GitHub

Zusammenfassung

Dieser Kurs begleitet Entwickler auf dem Weg zum KI-gestützten Applikationsingenieur. Praxisnah von der Architektur bis zum Deployment vermittelt er alle Kompetenzen für die eigenständige Entwicklung moderner KI-Applikationen.