Ziel

"Zum Artificial Intelligence Engineer" begleitet Entwickler und Quereinsteiger auf dem Weg in die Rolle des Artificial Intelligence Engineers und vermittelt alle Kompetenzen, die diese zukunftsträchtige Position erfordert. Diese Weiterbildung zeigt, was einen Artificial Intelligence Engineer ausmacht - von LLM-Architekturverständnis über Prompt Engineering und Agentic AI bis hin zu produktionsreifem Deployment von KI-Systemen. Der Kurs richtet sich an alle, die sich als Artificial Intelligence Engineer positionieren möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Die Rolle des Artificial Intelligence Engineers: Aufgaben & Karrierepfade

  • AI Software Engineering Foundations für den Artificial Intelligence Engineer

  • Prompt Engineering & Advanced Prompting als Artificial Intelligence Engineer

  • LLM-Integration, LangChain & MCP für den Artificial Intelligence Engineer

  • Agentic AI: Multi-Agent-Systeme als Artificial Intelligence Engineer entwickeln

  • Context Engineering & RAG als Artificial Intelligence Engineer

  • Deployment, Monitoring & Observability als Artificial Intelligence Engineer

  • Product Skills für Artificial Intelligence Engineers

  • Risks, Trust & Compliance als Artificial Intelligence Engineer

  • Career-Coaching: Positionierung als Artificial Intelligence Engineer


Arbeitsweise

Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene KI-Systeme als Artificial Intelligence Engineer von der Architektur bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus der Tech-Branche begleitet.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Die Rolle des Artificial Intelligence Engineers eigenständig ausfüllen

  • LLM-Integration, Agentic AI & RAG als Artificial Intelligence Engineer entwickeln

  • KI-Systeme als Artificial Intelligence Engineer deployen & monitoren

  • Product Skills als Artificial Intelligence Engineer integrieren

  • Sich als Artificial Intelligence Engineer erfolgreich positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Artificial Intelligence Engineers sind eine der am stärksten wachsenden Berufsgruppen im Tech-Markt. Absolventen qualifizieren sich für Positionen in KI-Startups, Technologiekonzernen und Unternehmen aller Branchen, die KI-Systeme entwickeln und betreiben.

Tools (Beispiele)

LangChain, LangGraph, MCP, ChatGPT, Claude, Cursor, Python, Docker, Pinecone, FastAPI

Zusammenfassung

Dieser Kurs begleitet Entwickler auf dem Weg zum Artificial Intelligence Engineer. Praxisnah, methodenstark und karriereorientiert vermittelt er alle Kompetenzen für diese zukunftsträchtige Rolle im KI-Zeitalter.