Ziel

"Vom Software Engineer zum AI Developer" begleitet erfahrene Software Engineers auf dem Weg in die zukunftsträchtige Rolle des AI Developers und zeigt, wie bestehende Engineering-Kompetenz gezielt in KI-Expertise transformiert wird. Diese Weiterbildung vermittelt alle Fähigkeiten, die den AI Developer ausmachen - von LLM-Integration und Prompt Engineering über Agentic AI bis hin zu produktionsreifem Deployment von KI-Systemen. Der Kurs richtet sich an Software Engineers, die den Karriereweg zum AI Developer aktiv gestalten möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Die Rolle des AI Developers: Aufgaben, Kompetenzprofil & Karrierepfade

  • AI Software Engineering Foundations für den AI Developer

  • Prompt Engineering & Advanced Prompting als AI Developer

  • LLM-Integration, LangChain & MCP für den AI Developer

  • Agentic AI: Multi-Agent-Systeme als AI Developer entwickeln

  • Context Engineering & RAG-Systeme als AI Developer aufbauen

  • Deployment, Monitoring & Observability als AI Developer

  • Product Skills für AI Developer: Nutzerzentrierung & Roadmapping

  • Risks, Trust & Compliance im AI Developer-Alltag

  • Career-Coaching: Den Karriereweg zum AI Developer gestalten


Arbeitsweise

Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene KI-Systeme als AI Developer von der Architektur bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus führenden Tech-Unternehmen begleitet.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Die Rolle des AI Developers eigenständig ausfüllen

  • LLM-Integration, Agentic AI & RAG-Systeme als AI Developer entwickeln

  • KI-Systeme als AI Developer deployen, monitoren & optimieren

  • Product Skills als AI Developer in den Arbeitsalltag integrieren

  • Den Karriereweg vom Software Engineer zum AI Developer erfolgreich gestalten

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

AI Developer sind eine der meistgesuchten Rollen im aktuellen Tech-Markt. Absolventen qualifizieren sich für Positionen in KI-Startups, Technologiekonzernen und Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln - mit attraktiven Karriere- und Gehaltsaussichten.

Tools (Beispiele)

LangChain, LangGraph, MCP, ChatGPT, Claude, Cursor, Python, Docker, Pinecone, FastAPI

Zusammenfassung

Dieser Kurs begleitet Software Engineers auf dem Weg zum AI Developer. Praxisnah, methodenstark und karriereorientiert zeigt er, wie bestehende Engineering-Kompetenz in eine führende KI-Entwicklerrolle transformiert wird.