Ziel

"Vom Programmierer zum AI Engineer" begleitet erfahrene Entwickler auf dem Weg in die zukunftsträchtige Rolle des AI Engineers und zeigt, wie bestehende Programmierkenntnisse gezielt in KI-Kompetenz transformiert werden. Diese Weiterbildung vermittelt alle notwendigen Fähigkeiten, die den AI Engineer ausmachen - von LLM-Integration und Agentic AI über Prompt Engineering bis hin zu produktionsreifem Deployment von KI-Systemen. Der Kurs richtet sich an Entwickler, die den Karriereweg vom Programmierer zum AI Engineer strategisch gestalten möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Die Rolle des AI Engineers: Aufgaben, Kompetenzen & Karrierepfade

  • AI Software Engineering Foundations für den AI Engineer

  • LLM-Integration & Prompt Engineering als Kernkompetenz des AI Engineers

  • Agentic AI: Multi-Agent-Systeme als AI Engineer entwickeln

  • Context Engineering, LangChain & MCP für den AI Engineer

  • Vektor-Datenbanken & RAG-Systeme als AI Engineer aufbauen

  • Deployment & Monitoring von KI-Systemen als AI Engineer

  • Risks, Trust & Compliance im AI Engineer-Alltag

  • Product Skills für AI Engineers: Nutzerzentrierung & Roadmapping

  • Career-Coaching: Den Karriereweg vom Programmierer zum AI Engineer gestalten


Arbeitsweise

Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene KI-Systeme als AI Engineer von der Architektur bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus führenden Tech-Unternehmen begleitet.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Die Rolle des AI Engineers eigenständig ausfüllen

  • LLM-Integration, Agentic AI & RAG-Systeme als AI Engineer entwickeln

  • KI-Systeme als AI Engineer deployen, monitoren & optimieren

  • Product Skills als AI Engineer in den Entwicklungsalltag integrieren

  • Den Karriereweg vom Programmierer zum AI Engineer erfolgreich gestalten

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

AI Engineers sind eine der am stärksten nachgefragten Berufsgruppen im Tech-Markt. Absolventen qualifizieren sich für Rollen in KI-Startups, Technologiekonzernen und Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln und betreiben - mit exzellenten Karriere- und Gehaltsaussichten.

Tools (Beispiele)

LangChain, LangGraph, MCP, ChatGPT, Claude, Cursor, Python, Docker, Pinecone, FastAPI

Zusammenfassung

Dieser Kurs begleitet erfahrene Entwickler auf dem Weg zum AI Engineer. Praxisnah, strategisch und mit direktem Karrierebezug zeigt er, wie bestehende Entwicklungskompetenz in KI-Expertise transformiert wird.