Ziel

"Softwareentwicklung mit KI-Assistenten" vermittelt, wie moderne Softwareentwicklung durch den Einsatz von KI-Assistenten effizienter, schneller und qualitativ hochwertiger wird. Diese Weiterbildung zeigt, wie KI-Assistenten in alle Phasen der Softwareentwicklung integriert werden - von der Architekturentscheidung über das Coding bis hin zu Testing und Deployment. Der Kurs richtet sich an Softwareentwickler und Einsteiger, die Softwareentwicklung mit KI-Assistenten als dauerhaften Bestandteil ihrer Arbeit verankern möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Softwareentwicklung mit KI-Assistenten: Grundlagen & moderner Stack

  • Prompt Engineering für die Softwareentwicklung mit KI-Assistenten

  • Code-Generierung, -Review & -Refactoring mit KI-Assistenten

  • Software-Architekturen & Patterns mit KI-Unterstützung entwickeln

  • Rapid Prototyping & MVP Development durch KI-Assistenten

  • Testing & Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung mit KI-Assistenten

  • Agentic AI in der Softwareentwicklung: Autonome Workflows

  • Deployment & Monitoring von KI-generiertem Code

  • Risks, Trust & Compliance in der Softwareentwicklung mit KI-Assistenten

  • Career-Coaching: Softwareentwicklung mit KI-Assistenten als Karrierehebel


Arbeitsweise

Diese Schulung ist durchgehend praxisorientiert: Softwareentwicklung mit KI-Assistenten wird in realen Entwicklungsprojekten erprobt. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus führenden Tech-Unternehmen begleitet.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Softwareentwicklung mit KI-Assistenten eigenständig durchführen

  • KI-Assistenten für alle Phasen der Softwareentwicklung einsetzen

  • Agentic AI-Workflows in die Softwareentwicklung integrieren

  • Codequalität durch KI-Assistenten dauerhaft sichern

  • Sich in der modernen Softwareentwicklung mit KI-Assistenten erfolgreich positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Software-Entwickler mit KI-Assistenten-Kompetenz sind in der gesamten Softwarebranche besonders produktiv und gefragt. Absolventen entwickeln Software schneller, nutzen KI-Assistenten in allen Entwicklungsphasen und positionieren sich als moderne, KI-kompetente Entwickler.

Tools (Beispiele)

Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Python, LangChain, Docker, GitHub Actions

Zusammenfassung

Dieser Kurs zeigt, wie KI-Assistenten die Softwareentwicklung in allen Phasen verbessern. Praxisnah und direkt anwendbar hilft er Entwicklern, KI dauerhaft als produktiven Partner in ihren Entwicklungsalltag zu integrieren.