Ziel

Der Kurs "Software Architect Toolset" vermittelt, wie Software Architects moderne KI-gestützte Architekturen entwerfen, bewerten und in bestehende Systemlandschaften integrieren. Diese Weiterbildung zeigt, wie Software Architects KI-Komponenten, LLM-Integrationen und Agentic-AI-Systeme architektonisch sauber gestalten und skalierbar betreiben. Der Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler und Software Architects, die ihre Architekturkompetenz für KI-getriebene Systeme ausbauen möchten. Im Seminar entwickeln Teilnehmende eigene KI-Architekturkonzepte. Diese Schulung ist die praxisnahe Fortbildung für Software Architects im Zeitalter des AI Software Engineerings.

Inhalte (Auswahl)
  • KI-Architekturen im Überblick: LLM-Integration, RAG-Systeme und Agentic AI

  • Software Architect Mindset für AI Software Engineering: Timeless Design Principles

  • Microservices und KI: KI-Komponenten in verteilten Systemen verankern

  • Skalierbarkeit und Performance von KI-Systemen: Bottlenecks erkennen und lösen

  • Security und Compliance in KI-Architekturen: Risiken und Verantwortung

  • Context Engineering für Software Architects: Vektor-Datenbanken und MCP

  • Multi-Agent-Architekturen: Orchestrierung und Systemdesign

  • Deployment-Architekturen für KI-Produkte: Cloud, Edge und Hybrid

Arbeitsweise

Diese Fortbildung kombiniert Architekturprinzipien mit praktischen KI-Engineering-Übungen und Fallstudien aus führenden Tech-Unternehmen. Trainer aus Unternehmen wie Otto.de, TalentFormation und Zalando zeigen, wie Software Architects KI-Architekturen in der Praxis gestalten.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Architekturen für skalierbare und robuste Systeme als Software Architect entwerfen

  • LLM-Integrationen und Agentic-AI-Systeme architektonisch sauber gestalten

  • Sicherheitsanforderungen in KI-Architekturen als Software Architect verankern

  • Multi-Agent-Systeme orchestrieren und technisch überwachen

  • KI-Deployment-Architekturen planen und in der Cloud betreiben

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Software Architects mit KI-Kompetenz sind in der gesamten Tech-Branche gefragt. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als leitende technische Rollen in KI-Unternehmen und Enterprise-IT mit KI-Fokus.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt KI-Architekturkompetenz praxisnah für Software Architects. Von LLM-Integration bis Multi-Agent-Orchestrierung werden alle relevanten Architekturkonzepte direkt auf reale KI-Projekte angewendet.

Tools (Beispiele)

LangChain, Pinecone, FastAPI, Docker, GitHub Copilot, Claude API, AWS, GCP