"Responsible AI" vermittelt das notwendige Wissen und die Haltung für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien in beruflichen und gesellschaftlichen Kontexten. Teilnehmende lernen, KI-Systeme kritisch zu bewerten, ethische Fragen zu erkennen und verantwortungsvolle Entscheidungen beim Einsatz und der Entwicklung von KI zu treffen. Der Kurs richtet sich an alle, die KI einsetzen, entwickeln oder steuern und dabei ethische, rechtliche und soziale Verantwortung übernehmen möchten.
Inhalte (Auswahl)- Grundbegriffe der KI-Ethik: Fairness, Transparenz & Verantwortlichkeit
- Bias in KI-Systemen: Ursachen, Auswirkungen & Gegenmaßnahmen
- Datenschutz & Privatsphäre im KI-Einsatz
- EU AI Act & rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Transparenz & Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen
- Mensch-KI-Interaktion: Autonomie, Kontrolle & Verantwortung
- KI-Risikobewertung & Risikomanagement
- Nachhaltigkeit & ökologische Auswirkungen von KI-Systemen
- Responsible AI in der Praxis: Frameworks, Guidelines & Zertifizierungen
- Verantwortungsvolle KI-Kultur in Organisationen etablieren
Arbeitsweise
Der Kurs verbindet Wissensvermittlung mit Reflexion, Fallanalyse und ethischer Diskussion. Reale Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen illustrieren die Konsequenzen verantwortungsloser KI-Nutzung und zeigen Wege zu einem verantwortungsvollen Umgang auf. Expertinnen und Experten aus Ethik, Recht und KI-Praxis bereichern den Kurs.
Kompetenzen (Ergebnis)- KI-Systeme auf ethische Risiken & Bias analysieren
- Datenschutz- & Compliance-Anforderungen im KI-Einsatz einhalten
- Verantwortungsvolle KI-Entscheidungen in der eigenen Rolle treffen
- Responsible AI Frameworks & Guidelines in der Praxis anwenden
- Eine verantwortungsvolle KI-Kultur im eigenen Team & Organisation fördern
Tools (Beispiele)
ChatGPT, Claude, IBM AI Fairness 360, Google Model Cards, EU AI Act Guidelines, Miro