"Prompt Engineering lernen" vermittelt die Fähigkeit, KI-Sprachmodelle präzise und effektiv zu steuern - eine Schlüsselkompetenz für alle, die KI in ihrem Arbeitsalltag produktiv einsetzen möchten. Teilnehmende lernen, strukturierte Prompts für verschiedene Aufgaben zu entwickeln, KI-Ausgaben zu analysieren und ihre Anweisungen gezielt zu verfeinern. Der Kurs deckt sowohl grundlegende Prompt Engineering Techniken als auch fortgeschrittene Prompt-Muster für komplexe Anwendungsfälle ab.
Inhalte (Auswahl)- Prompt Engineering Grundlagen: Was macht einen guten Prompt aus?
- Prompt-Strukturen & -Komponenten im Detail
- Prompt Design Patterns: Bewährte Muster im Prompt Engineering
- Chain-of-Thought Prompt Engineering & schrittweises Denken
- Few-Shot Prompting: Mit Beispielen bessere Ergebnisse erzielen
- System Prompts & Rollen-Prompting
- Multi-Step Prompts & komplexe Prompt-Ketten
- Prompt-Debugging: Fehler analysieren & iterativ verbessern
- Prompt Engineering für Code, Text, Analyse & Kreativaufgaben
- Anwendungsfälle aus dem Berufsalltag: Prompt Engineering für echte Aufgaben
Arbeitsweise
Der Prompt Engineering Kurs ist durchgehend praxisorientiert: Jede Prompt Engineering Technik wird direkt mit echten KI-Modellen ausprobiert und bewertet. Teilnehmende entwickeln eine persönliche Prompt-Bibliothek für ihren Berufskontext. Iteratives Verbessern und kritisches Testen sind zentrale Lernprinzipien.
Kompetenzen (Ergebnis)- Prompts für verschiedene Aufgaben präzise & effektiv entwickeln
- Prompt Engineering Patterns situationsgerecht einsetzen
- KI-Ausgaben kritisch bewerten & Prompts iterativ verbessern
- Komplexe Multi-Step-Prompts für anspruchsvolle Aufgaben erstellen
- Eigene Prompt Engineering Bibliothek für den Berufsalltag aufbauen
Tools (Beispiele)
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, Microsoft Copilot