Ziel

"Programmierlogik neu gedacht: KI für Entwickler" zeigt, wie KI die Art verändert, wie Entwickler über Programmierlogik nachdenken, Probleme lösen und Code strukturieren. Diese Weiterbildung vermittelt, wie KI-Tools Programmierlogik-Aufgaben unterstützen - von der Problemanalyse über die Algorithmenwahl bis hin zum Refactoring und zur Qualitätssicherung. Der Kurs richtet sich an Entwickler, die ihr Verständnis von Programmierlogik durch KI-Unterstützung vertiefen und beschleunigen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Programmierlogik im KI-Zeitalter: Grundlagen neu betrachtet

  • Problemanalyse & algorithmisches Denken mit KI-Unterstützung

  • Datenstrukturen & Algorithmen durch KI-Assistenten verstehen & einsetzen

  • Programmierlogik für Clean Code & Refactoring mit KI

  • Debugging & Fehleranalyse durch KI-gestützte Programmierlogik

  • Design Patterns & Software-Architekturen mit KI erarbeiten

  • Prompt Engineering als Werkzeug für Programmierlogik-Aufgaben

  • Agentic AI & Programmierlogik: Autonome Problemlösung

  • Testing & Qualitätssicherung auf Basis von Programmierlogik mit KI

  • Programmierlogik kontinuierlich mit KI-Unterstützung weiterentwickeln


Arbeitsweise

Diese Schulung ist problemorientiert: Programmierlogik-Herausforderungen werden gemeinsam mit KI-Assistenten analysiert und gelöst. Die Fortbildung ist als interaktives Seminar konzipiert, in dem KI-Tools als Denk- und Entwicklungspartner eingesetzt werden.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Programmierlogik mit KI-Unterstützung effektiver entwickeln

  • Algorithmisches Denken durch KI-Tools beschleunigen

  • KI-Assistenten für Debugging, Refactoring & Clean Code einsetzen

  • Programmierlogik für Agentic AI-Workflows anwenden

  • Programmierlogik als Kernkompetenz kontinuierlich weiterentwickeln

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Entwickler, die Programmierlogik mit KI-Unterstützung neu denken, lösen komplexe Probleme schneller und strukturieren ihren Code klarer. Diese Kompetenz ist in allen Entwicklerrollen ein direkter Vorteil - von der Architekturentscheidung bis zum Code-Review.

Tools (Beispiele)

Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Python, GitHub, LeetCode, Docker

Zusammenfassung

Dieser Kurs zeigt, wie KI das algorithmische Denken und die Problemlösung in der Softwareentwicklung verändert. Praxisnah und hands-on hilft er Entwicklern, ihre Programmierlogik durch KI-Unterstützung auf ein neues Niveau zu bringen.