Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Ziel Der Kurs "Machine Learning mit KI" zeigt, wie AI Software Engineers Machine-Learning-Modelle in Softwareprodukte integrieren und wie ML-Kompetenzen mit modernen KI-Engineering-Methoden kombiniert werden.
Lerninhalte
Ziel<br/><p>Der Kurs "Machine Learning mit KI" zeigt, wie AI Software Engineers Machine-Learning-Modelle in Softwareprodukte integrieren und wie ML-Kompetenzen mit modernen KI-Engineering-Methoden kombiniert werden. Diese Weiterbildung vermittelt praktische ML-Grundlagen aus der Softwareentwicklungs-Perspektive und zeigt, wie Machine Learning und Agentic AI zusammenwirken. Der Kurs richtet sich an Software Engineers, die Machine Learning praxisnah erlernen und in ihre Entwicklungsarbeit integrieren möchten.</p>Inhalte (Auswahl)<br/><ul><li> Machine Learning Grundlagen für AI Software Engineers: Konzepte und Anwendungen</li></ul><br/><ul><li> ML-Modelle trainieren und evaluieren: ein praktischer Überblick</li></ul><br/><ul><li> LLMs und klassisches Machine Learning: Unterschiede und Gemeinsamkeiten</li></ul><br/><ul><li> ML-Integration in Softwareprodukte: Modelle in APIs und Anwendungen einbetten</li></ul><br/><ul><li> Feature Engineering für Machine Learning: Daten aufbereiten und transformieren</li></ul><br/><ul><li> MLOps: Machine-Learning-Modelle deployen und betreiben</li></ul><br/><ul><li> AutoML und KI-gestütztes Machine Learning: schneller zu besseren Modellen</li></ul><br/><ul><li> Agentic AI und Machine Learning: KI-Agenten mit ML-Modellen kombinieren</li></ul><br/>Arbeitsweise<br/><p>Diese Fortbildung ist als praxisnahes ML-Engineering-Seminar konzipiert, in dem Teilnehmende Machine-Learning-Modelle entwickeln und in eigene Softwareprodukte integrieren. Trainer mit ML- und Software-Engineering-Erfahrung begleiten die Schulung.</p>Kompetenzen (Ergebnis)<br/><ul><li> Machine-Learning-Grundlagen als AI Software Engineer anwenden</li></ul><br/><ul><li> ML-Modelle in Softwareprodukte integrieren und betreiben</li></ul><br/><ul><li> MLOps-Prozesse für ML-Modelle einführen und managen</li></ul><br/><ul><li> AutoML und KI-gestützte ML-Tools produktiv einsetzen</li></ul><br/><ul><li> Machine Learning und Agentic AI in Softwareprojekten kombinieren</li></ul><br/>Berufsperspektiven und praktische Anwendung<br/><p>AI Software Engineers mit Machine-Learning-Kompetenz sind in der gesamten Tech-Branche gefragt. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als Rollen als ML Engineer, AI Engineer oder Senior Developer.</p>Zusammenfassung<br/><p>Dieser Kurs vermittelt Machine Learning praxisnah für AI Software Engineers. Von ML-Grundlagen bis MLOps werden alle relevanten Technologien direkt in Softwareprojekte integriert.</p>Tools (Beispiele)<br/><p>Python, scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, GitHub Copilot, Claude, W&B, Docker</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Machine Learning mit KI“
Ist „Machine Learning mit KI“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Machine Learning mit KI“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Machine Learning mit KI“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine Learning mit KI“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine Learning mit KI“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.