Ziel

Der Kurs "LLMs, MCP, LangChain & Vektor-Integrationen" vermittelt alle Kompetenzen für die Entwicklung von Vektor-basierten KI-Systemen - von der Erstellung von Embeddings über die Konfiguration von Vektordatenbanken bis hin zur Integration in produktionsreife Anwendungen. Diese Weiterbildung zeigt, wie Vektor-Integrationen mit Vibe-Coding-Methoden schnell und professionell umgesetzt werden.

Inhalte (Auswahl)
  • Vektor-Integrationen Grundlagen: Embeddings, Vektorräume und Ähnlichkeitssuche

  • Embedding-Modelle: OpenAI, Cohere und Open-Source-Embedding-Modelle einsetzen

  • Vektordatenbanken: Pinecone, Weaviate, Chroma und pgvector konfigurieren

  • Semantische Suche: Vektor-Integrationen für Suche und Discovery

  • Hybrid Search: Vektor- und Keyword-Suche kombinieren

  • Vektor-Integrationen für RAG: Retrieval-Systeme aufbauen

  • Vektor-Integrationen für Recommendation Engines

  • Performance-Optimierung von Vektor-Integrationen: ANN-Algorithmen und Indexierung

Arbeitsweise

Diese Fortbildung ist als intensives Hands-on-Seminar konzipiert, in dem Teilnehmende eigene Vektor-Integrations-Systeme entwickeln. Trainer aus dem KI-Engineering begleiten die Entwicklungsprojekte.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Vektor-Integrationen mit Vibe-Coding-Methoden eigenständig entwickeln

  • Embedding-Modelle auswählen und konfigurieren

  • Vektordatenbanken für verschiedene Anwendungsfälle einrichten

  • Semantische Suche und Hybrid-Search-Systeme aufbauen

  • Vektor-Integrationen in produktionsreife Anwendungen einbetten

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Vektor-Integrations-Kompetenz ist für LLM Engineers und AI Software Engineers eine wichtige Kernkompetenz. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als KI-Engineering-Rollen mit Spezialisierung auf Retrieval-Systeme.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt Vektor-Integrationen praxisnah mit Vibe Coding. Von Embeddings bis Performance-Optimierung werden alle Vektor-Integrations-Kompetenzen direkt in eigenen Projekten erarbeitet.

Tools (Beispiele)

Cursor, Pinecone, Weaviate, Chroma, OpenAI API, LangChain, FastAPI, Python