Ziel

"Künstliche Intelligenz für Entwickler" vermittelt Softwareentwicklerinnen und -entwicklern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um KI-Technologien gezielt in eigene Projekte zu integrieren. Der Kurs beleuchtet, wie Large Language Models und Künstliche Intelligenz funktionieren, wie sie über APIs angebunden werden und wie KI-gestützte Features in bestehende Softwarearchitekturen eingebettet werden. Teilnehmende lernen, Künstliche Intelligenz nicht nur als Entwicklungshilfe, sondern als zentralen Bestandteil moderner Softwareprodukte zu verstehen und einzusetzen.

Inhalte (Auswahl)
  • Grundlagen moderner KI-Systeme: LLMs, Transformer & Sprachmodelle

  • KI-APIs einbinden: OpenAI, Anthropic Claude & Co.

  • Künstliche Intelligenz und Prompt Engineering für Entwickler: Präzise & strukturierte Prompts

  • KI-Features in bestehende Softwarearchitekturen integrieren

  • Retrieval Augmented Generation (RAG) verstehen & implementieren

  • Vektordatenbanken & semantische Suche mit Künstlicher Intelligenz

  • KI-gestützte Automatisierung von Entwicklungsaufgaben

  • Agentic AI: Autonome Systeme entwickeln & orchestrieren

  • Sicherheit, Datenschutz & ethische Aspekte beim Einsatz Künstlicher Intelligenz

  • Testing & Qualitätssicherung KI-gestützter Systeme


Arbeitsweise

Die KI Weiterbildung richtet sich an Personen mit Entwicklungshintergrund und verbindet konzeptionelles Verständnis mit intensiver Hands-on-Praxis. In jeder Einheit werden reale Integrationsszenarien von Künstlicher Intelligenz umgesetzt und bewertet. Trainerinnen und Trainer mit Erfahrung in KI-Produktentwicklung begleiten den Prozess und geben direkte Praxiseinblicke.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • LLMs und Künstliche Intelligenz in eigene Softwareprojekte integrieren

  • Prompt Engineering und Künstliche Intelligenz für Entwicklungsaufgaben gezielt einsetzen

  • RAG-Systeme & Vektordatenbanken implementieren

  • KI-Agenten entwickeln & in Softwarearchitekturen einbetten

  • KI-Features sicher, datenschutzkonform & ethisch verantwortlich einsetzen


Tools (Beispiele)

OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain, Pinecone, Supabase, VS Code, Cursor