Ziel

"Full Stack AI Software Engineering" vermittelt alle Kompetenzen, die moderne Full Stack Developer benötigen, um in KI-getriebenen Entwicklungsumgebungen produktiv zu sein. Diese Weiterbildung zeigt, wie Full Stack AI Software Engineering in der Praxis funktioniert - von der KI-gestützten Frontend- und Backend-Entwicklung über Agentic AI-Integration bis hin zu Deployment und Monitoring. Der Kurs richtet sich an Entwickler und Quereinsteiger, die sich als Full Stack AI Software Engineers positionieren möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Full Stack AI Software Engineering: Überblick, Stack & Karrierepfade

  • Frontend-Entwicklung mit KI-Assistenten: React, Next.js & Co.

  • Backend-Architekturen & APIs im Full Stack AI Software Engineering

  • Prompt Engineering für Full Stack-Entwickler

  • Rapid Prototyping & MVP Development im Full Stack AI Software Engineering

  • Agentic AI & LLM-Integration in Full Stack-Anwendungen

  • Deployment, Monitoring & Observability im Full Stack AI Software Engineering

  • Clean Code, Refactoring & Robustheit in KI-gestützten Projekten

  • Product Skills für Full Stack AI Software Engineers

  • Career-Coaching: Positionierung als Full Stack AI Software Engineer


Arbeitsweise

Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene Full Stack AI-Anwendungen von der Konzeption bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus der Tech-Branche begleitet.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Full Stack AI Software Engineering eigenständig anwenden

  • KI-gestützte Frontend- und Backend-Entwicklung durchführen

  • Agentic AI-Features in Full Stack-Anwendungen integrieren

  • Deployment & Monitoring von Full Stack AI-Projekten steuern

  • Sich als Full Stack AI Software Engineer erfolgreich positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Full Stack AI Software Engineers sind auf dem Arbeitsmarkt besonders gefragt, da sie Frontend, Backend und KI-Integration eigenständig verantworten können. Typische Arbeitgeber sind Start-ups, Scale-ups und Technologieunternehmen, die agile Full-Stack-Entwickler suchen.

Tools (Beispiele)

Cursor, GitHub Copilot, React, Node.js, LangChain, ChatGPT, Claude, Docker, Vercel

Zusammenfassung

Dieser Kurs bereitet auf eine der gefragtesten Entwicklerrollen der KI-Ära vor. Praxisnah von Frontend bis Deployment vermittelt er alle Kompetenzen für eigenständige Full-Stack-Entwicklung mit KI-Unterstützung.