Ziel

"App Development mit künstlicher Intelligenz" vermittelt, wie moderne App-Entwicklung durch den Einsatz von KI-Tools und künstlicher Intelligenz beschleunigt und verbessert wird. Diese Weiterbildung zeigt, wie App Development mit künstlicher Intelligenz von der ersten Idee bis zum App-Launch funktioniert - von KI-gestütztem Prototyping über LLM-Integration bis hin zu Deployment und Monitoring. Der Kurs richtet sich an Entwickler und Einsteiger, die App Development mit künstlicher Intelligenz als Kernkompetenz aufbauen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • App Development mit künstlicher Intelligenz: Grundlagen & moderner Stack

  • Prompt Engineering für das App Development mit künstlicher Intelligenz

  • Rapid Prototyping & MVP-Entwicklung für Apps mit KI-Assistenten

  • LLM-Integration & Agentic AI im App Development mit künstlicher Intelligenz

  • Frontend & Backend für Apps mit künstlicher Intelligenz entwickeln

  • Testing & Qualitätssicherung im App Development mit künstlicher Intelligenz

  • Deployment & App Store-Vorbereitung mit KI-Unterstützung

  • Monitoring & Observability für KI-gestützte Apps

  • Risks & Compliance im App Development mit künstlicher Intelligenz

  • Career-Coaching: App Development mit künstlicher Intelligenz als Karriereweg


Arbeitsweise

Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene Apps mit KI-Unterstützung von der Idee bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus der Tech-Branche begleitet.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • App Development mit künstlicher Intelligenz eigenständig durchführen

  • LLMs & Agentic AI in App-Projekte integrieren

  • Prompt Engineering für das App Development präzise einsetzen

  • Apps mit KI-Unterstützung entwickeln, testen & deployen

  • Sich im App Development mit künstlicher Intelligenz erfolgreich positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

App Developer mit KI-Kompetenz sind auf dem Mobilmarkt besonders gefragt. Absolventen entwickeln native und Cross-Platform-Apps mit KI-Unterstützung schneller und qualitativ besser und positionieren sich in einem wachsenden Markt für KI-gestützte mobile Anwendungen.

Tools (Beispiele)

Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, React Native, LangChain, Docker, Vercel

Zusammenfassung

Dieser Kurs zeigt, wie KI die App-Entwicklung transformiert. Praxisnah und hands-on vermittelt er alle Kompetenzen für eine effiziente, KI-gestützte App-Entwicklung von der Idee bis zum App-Launch.