Ziel

Der Kurs "AI Solutions Engineer Bootcamp" zeigt, wie Solutions Engineers KI-Lösungen konzipieren, demonstrieren und für Kunden implementieren - und welche AI-Software-Engineering-Kompetenzen für die Solutions-Engineer-Rolle in einer KI-getriebenen Welt notwendig sind. Diese Weiterbildung vermittelt die technischen und kommunikativen Fähigkeiten, die Solutions Engineers in KI-Unternehmen und Technologieanbietern benötigen.

Inhalte (Auswahl)
  • Solutions Engineer Rolle im KI-Kontext: Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Karrierepfade

  • KI-Lösungsarchitektur für Solutions Engineers: Konzeption und Präsentation

  • Technical Discovery: Kundenbedürfnisse als Solutions Engineer analysieren

  • KI-Demo-Entwicklung: überzeugende Produktdemonstrationen entwickeln

  • Proof of Concepts mit KI: technische Machbarkeit schnell demonstrieren

  • API-Integration: LLM-APIs und KI-Plattformen für Kundenlösungen nutzen

  • Technische Kommunikation: KI-Lösungen für nicht-technische Stakeholder erklären

  • KI-Produkt-Positionierung: Alleinstellungsmerkmale von KI-Lösungen kommunizieren

Arbeitsweise

Diese Fortbildung kombiniert Solutions-Engineering-Methoden mit KI-Produktkenntnissen in praxisnahen Demo- und Konzeptionsübungen. Trainer aus KI-Unternehmen zeigen, wie Solutions Engineers KI-Lösungen erfolgreich verkaufen und implementieren.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Lösungen als Solutions Engineer konzipieren und überzeugend präsentieren

  • Technical Discovery mit Kunden im KI-Kontext durchführen

  • Proof of Concepts für KI-Lösungen schnell entwickeln

  • LLM-APIs für kundenspezifische Lösungen als Solutions Engineer integrieren

  • KI-Mehrwert für nicht-technische Stakeholder klar kommunizieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Solutions Engineers mit KI-Kompetenz sind in KI-Softwareunternehmen und Technologieanbietern gefragt. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als attraktive Rollen an der Schnittstelle von Technologie und Vertrieb.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt Solutions-Engineering-Kompetenz für den KI-Kontext praxisnah. Von Lösungsarchitektur bis technischer Kundenkommunikation werden alle relevanten Fähigkeiten direkt anwendbar erarbeitet.

Tools (Beispiele)

Claude API, OpenAI API, Postman, GitHub Copilot, Miro, PowerPoint, Notion