"Agentic Software Engineering" vermittelt die fortgeschrittenen Methoden und Werkzeuge, die moderne Entwickler benötigen, um autonome KI-Agenten zu entwickeln, zu orchestrieren und in produktive Systeme zu integrieren. Diese Weiterbildung zeigt, wie Agentic Software Engineering die klassische Softwareentwicklung erweitert: Multi-Agent-Systeme, Context Engineering und LLM-Integrationen ermöglichen eine neue Generation intelligenter Softwareprodukte. Der Kurs richtet sich an Entwickler, die Agentic Software Engineering als zukunftssichere Kernkompetenz aufbauen möchten.
Inhalte (Auswahl)- Agentic Software Engineering Grundlagen: Konzepte, Architekturen & Paradigmen
- Multi-Agent-Systeme im Agentic Software Engineering entwickeln & orchestrieren
- Context Engineering & Memory-Management im Agentic Software Engineering
- LLMs, LangChain, LangGraph & MCP im Agentic Software Engineering
- Vektor-Datenbanken & RAG für Agentic Software Engineering
- AI Native Workflow-Automatisierung durch Agentic Software Engineering
- Risks, Trust & Compliance im Agentic Software Engineering
- Deployment & Monitoring von Agentic AI-Systemen
- Agentic Software Engineering für vollständige KI-Produktentwicklung
- Career-Coaching: Agentic Software Engineering als Karrierespezialisierung
Arbeitsweise
Diese Schulung ist projekt-orientiert: Agentic Software Engineering wird in eigenen KI-Projekten direkt angewendet. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus der Tech-Branche begleitet.
Kompetenzen (Ergebnis)- Agentic Software Engineering eigenständig anwenden & in Produkte integrieren
- Multi-Agent-Systeme mit LangChain & LangGraph entwickeln
- Context Engineering & RAG-Systeme im Agentic Software Engineering umsetzen
- Agentic AI-Systeme deployen, monitoren & kontinuierlich verbessern
- Agentic Software Engineering als zukunftssichere Spezialisierung aufbauen
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Agentic Software Engineering ist eine der wichtigsten Spezialisierungen für Entwickler, die an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten möchten. Absolventen entwickeln autonome KI-Systeme für Unternehmen aller Branchen und positionieren sich für hochdotierte Spezialrollen.
Tools (Beispiele)LangChain, LangGraph, MCP, ChatGPT, Claude, Cursor, Python, Docker, Pinecone, FastAPI
ZusammenfassungDieser Kurs vermittelt Agentic Software Engineering als zukunftssichere Spezialisierung praxisnah. Teilnehmende entwickeln eigene Agentic AI-Systeme und erwerben eine der gefragtesten Kompetenzen im modernen Software Engineering.