Zukunftsorientierte Organisationen brauchen mehr als nur technische Expertise - sie brauchen Menschen, die Datenkompetenz mit agiler Führung verbinden. Die wissen, wie man Erkenntnisse gewinnt, Veränderung gestaltet und Teams wirksam durch Komplexität führt.

Diese Weiterbildung qualifiziert Sie zu einer Schlüsselrolle im digitalen Wandel: Sie kombinieren Data Science mit agiler Methodenkompetenz und Coachingkompetenz. Sie entwickeln datenbasierte Lösungen und schaffen zugleich die kulturellen und organisatorischen Voraussetzungen, damit diese Innovationen wirklich wirksam werden.

In diesem Zertifizierungsprogramm setzen Sie sich mit der Bedeutung von Big Data auseinander und erhalten einen Überblick über die Grundlagen von Data Science, Datenanalyse und Datenmanagement. Mit Hilfe der Programmiersprache Python lernen Sie, Datenmodelle zu entwickeln und anzuwenden. Zudem setzen Sie sich mit aktuellen Bibliotheken für Python auseinander und können diese für eine Vielzahl von Aufgabenstellungen nutzen. Das Kursprogramm wird in Kombination mit einer Ausbildung zum Agile Coach und Agile Project Manager angeboten und bietet neben den technischen und fachlichen Kompetenzen auch die Möglichkeit, persönliche und soziale Kompetenzen zu erweitern.


Schwerpunkte der Weiterbildung:
  • Vertiefung Data Science: Sie führen mit neuesten analytischen Methoden komplexe Datenanalysen durch und können so den maximalen Nutzen aus großen Datenmengen ziehen.
  • Vertiefung Agile Coach: Als Agile Coach begeistern Sie andere im Unternehmen für Agilität: Sie nutzen agile Prinzipien und Methoden, tragen zur Konfliktklärung bei und fördern die Effektivität der Teamarbeit.
  • Vertiefung agiles Projektmanagement und Scrum: Als Agile Project Manager oder Scrum Master begleiten Sie Scrum Teams auf ihrem Weg zum High Performing Team. In regelmäßigen Meetings stellen Sie sicher, dass das Team fokussiert auf die gesetzten Ziele hinarbeitet. Dabei unterstützen Sie durch passgenaue Tools und Methoden. Zudem stellen Sie sicher, dass Anforderungen verstanden, Hindernisse beseitigt und Führungskräfte sowie Stakeholder eingebunden werden.

Mit Ihrer Expertise etablieren Sie ethische Datenmanagementstandards, Strategien und Leitlinien in der Praxis und sorgen für die fundierte Planung, Implementierung und Evaluation von Data Science Projekten unter Berücksichtigung potenzieller Risiken und ethischer Fragestellungen. Durch internationale Dozent:innen, reale Praxisprojekte und Kleingruppen erlernen Sie konkrete Tools & Methoden, die Sie als Certified Data Scientist, Certified Agile Coach und Certified Agile Project Manager positionieren.


An wen richtet sich dieses Kursprogramm?

Fach- und Führungskräfte, Programmierkenntnisse empfehlenswert, die verwendete Programmiersprache ist Python.
Die Ausbildung schließt mit drei Zertifikaten nach ISO-Standard ab, die international anerkannt sind.


Inhalt der Weiterbildung:
  • Digital Transformation und New Work: Digitale Technologien, Digitale Geschäftsmodelle, Megatrends, New Work / New Culture, Arbeitswelt 4.0, New Work Toolset
  • Digital Ethics und Sustainability: Ethische Dimension der Digitalen Transformation, Anwendungsbereiche digitaler Ethik, Ethics & Artificial Intelligence, Corporate Digital Responsibility und Nachhaltigkeitsziele
  • Data Science Theorie: Einführung Data Science, Statistische Grundlagen, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Data Preprocessing, Data Analytics, Datenbanken, Data Warehouse, Datenmanagement, Lineare Regressionen, Logistische Regressionen, Gradientenverfahren, Rollen Data Analyst, Data Manager, Data Engineer
  • Data Science Praxis: Einführung in Python, Implementierung von kleinen Modellen und Vorverarbeitungen, Projektvorstellung
  • Software Engineering Praxis: Agiles Arbeiten mit Git und Github und Jira, Scrum Projektmanagement, Machine Learning
  • Wahlmodul - Agiles Coaching: Einführung agiles Arbeit, Agiles Mindset, Prinzipien und Methoden. Moderation, Workshopdesign, Konfliktmanagement in Teams, Coaching Prozess, Kollegiale Beratung, Agiles Projektmanagement, Scrum
  • Wahlmodul - Agiles Projektmanagement: Einführung agiles Arbeit, Agiles Mindset, Prinzipien und Methoden. Agile Werte und Agile Führung, hybrides Projektmanagement, Scrum, Kanban, Skalierung, Safe, Less Nexus